The Cross-Quantilogram: Measuring Quantile Dependence and Testing Directional Predictability between Time Series

Heejoon Han, Oliver B. Linton, Tatsushi Oka, Yoon-Jae Whang
2013 Social Science Research Network  
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more » ... von diesen Nutzungsbedingungen die in der dort genannten Lizenz gewährten Nutzungsrechte. Abstract This paper proposes the cross-quantilogram to measure the quantile dependence between two time series. We apply it to test the hypothesis that one time series has no directional predictability to another time series. We establish the asymptotic distribution of the cross quantilogram and the corresponding test statistic. The limiting distributions depend on nuisance parameters. To construct consistent con...dence intervals we employ the stationary bootstrap procedure; we show the consistency of this bootstrap. Also, we consider the self-normalized approach, which is shown to be asymptotically pivotal under Heejoon Han is Associate Professor, 1 the null hypothesis of no predictability. We provide simulation studies and two empirical applications. First, we use the cross-quantilogram to detect predictability from stock variance to excess stock return. Compared to existing tools used in the literature of stock return predictability, our method provides a more complete relationship between a predictor and stock return. Second, we investigate the systemic risk of individual ...nancial institutions, such as JP Morgan Chase, Goldman Sachs and AIG. This article has supplementary materials online.
doi:10.2139/ssrn.2338468 fatcat:nzsxitxypfaj7p4yf4cfdd64yu