Resumen. El objetivo en este artículo es el estudio del Análisis de Sentimientos con aprendizaje automático y precisamente realizar una comparativa de clasificadores automáticos implementados en la plataforma de software para el aprendizaje automático, WEKA y el lenguaje de programación Python. Los experimentos se elaboraron con tres conjuntos de datos provenientes de SemEval 2016 para la resolución de la tarea 5, subtarea 2 [9]. El enfoque utilizado para el análisis de sentimiento está

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... en 5 fases y los resultados muestran que Python obtiene un mejor desempeño con los clasificadores utilizados. Palabras clave: Análisis de sentimientos, procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje autómatico. Abstract. The main aim of this paper is the study of Sentiment Analysis with machine learning techniques and to perform a comparison of automatic classifiers implemented in WEKA and Python programming language. The experiments were carried out with three data sets from SemEval 2016 for solving the task 5, subtask 2 [9]. The approach proposed for sentiment analysis is divided into five phases and the results show that Python achieves a better performance than WEKA with the classifiers used.