تاثير استقرارية البيانات المقطعية على تقدير منظومة المعادلات الانية الخاصة في المنشات الصناعية الكبيرة في العراق

دجلة ابراهيم مهدي
2012 Journal of Economics and Administrative Sciences  
تعتبر السلاسل غير الساكنة دوماً مشكلة في التحليل القياسي. بحيث أوضحت بعض الأعمال النظرية أن الخواص الإحصائية لتحليل الانحدار تفقد عند إستخدام سلاسل غير ساكنة ويعطي إنحدار وهمي للعلاقات تحت التقدير, ويمكن للسلسلة غير الساكنة أن تصبح ساكنة عن طريق إضافة متغير الزمن إلى التحليل المتعدد العوامل لإزالة الاتجاه العام، إضافة متغير وهمي موسمي لإزالة أثر الموسمية، استخدام التحويلات الخاصة في تباين السلسلة بالإضافة إلى استخدام الفروق المتكررة d ويقال عليها في هذه الحالة أنها متكاملة من الدرجة d. وقد تضمن
more » ... البحث في الجانب النظري مبحثين , في المبحث الأول تم عرض منهجية البحث من خلال عرض أهمية البحث التي أكدت على اعتباره اضافة جديدة للمختصين والباحثين في هذا المجال, في المبحث الثاني تم عرض مفهوم منظومة المعادلات الآنية لأسلوب الدمج بين البيانات المقطعية والسلاسل الزمنية وذلك باستخدام الآثار الثابتة للفترات والمجاميع مرة وبدون استخدامها مرة ثانية. كذلك تم عرض شروط تشخيص النموذج المستخدم في التحليل والمتضمن شرطي الرتبة والترتيب إضافة إلى توضيح استخدام أسلوب المربعات الصغرى ذات المرحلتين المدمجة في التقدير للبيانات المستخدمة في البحث وكذلك عرض لاختبار الآثار الثابتة لكل من المجاميع والفترات. اضافة الى مفهوم اختبار فيلبس – بيرون (Phillips – Peron). أما مشكلة البحث فتتلخص في مدى تأثير استقرارية البيانات المقطعية والتي تم الكشف عنها باستخدام اختبار فيلبس– بيرون (Phillips- Peron) وذلك على مستوى السلسلة والفروق الاولى والثانية للبيانات المقطعية (Panel data) ولكل من الاثار الثابتة للفترات والمجاميع. وكذلك هدف البحث وفرضياته وطبيعة المتغيرات المستخدمة فيه وتداخلها, أما في المبحث الثالث, تم عرض نتائج التقدير لمنظومة المعادلات الآنية المستخدمة في البحث وللفترة (1990-2005) مصنفة حسب طريقة التقدير ونوع الدالة لكل من القطاع الصناعي (العام, المختلط , التعاوني, الخاص ) كل على حدة. وفي المبحث الرابع, عرضت الباحثة الاستنتاجات والتوصيات التي تم التوصل اليها من نتائج البحث
doi:10.33095/jeas.v18i68.971 fatcat:zord6zfvxzdbznkx2cdobty2iu