Faktor-Faktor yang Memengaruhi Optimalisasi Penangkapan Ikan dengan Metode Transformasi Box Cox pada Regresi Linier Berganda Factors Affecting Optimization of Fish Landing with Transformation Box Cox of Multiple Linear Regression Method

Fuji Wilujeng, Kata Kunci, Analisis Regresi, Regresi Linier Berganda, Transformasi Box-Cox, Ikan
2018 Journal of Industrial Engineering and Management Systems   unpublished
In general, the ratio of the ocean and land area on this earth is 70 to 30. Many potentials of water can be used to promote human well-being. Even today, many developed countries from all over the world are competing to advance their maritime activities and their auspices for the country's interests so that the role of the sea becomes dominant for developing of the countries. One of the most common marine activities people do is sea fishing. the marine and fisheries sector has enormous
more » ... s enormous potential to become a national economist. In Indonesia, many people depend on the fisheries sector. So, in this research that will be discussed is to determine the model of the number of marine fish production in East Java Province with Box-Cox Transformation method on Multiple Linear Regression to get significant control variable on the amount of sea fish production in East Java Province. The result of regression using Box-Cox transform shows that some variables such as the number of fishermen, fishing equipment, and boat or fishing boat motor have a significant influence on R 2 89.3%. With this model, it is hoped to be one strategy to increase the number of fishing through the selection of appropriate control variables. ABSTRAK Secara umum, perbandingan luas lautan dan daratan di bumi ini adalah 70 berbanding 30. Sehingga banyak potensi dari perairan yang dapat digunakan untuk memajukan kesejahteraan manusia. Pada saat ini pun, banyak negara-negara maju dari seluruh dunia yang berlomba lomba memajukan aktivitas kemaritimannya dan kebahariannya untuk kepentingan negara tersebut sehingga dari masa ke masa peran laut menjadi dominan dalam kemajuan suatu negara. Salah satu aktivitas bahari yang paling banyak dilakukan orang-orang adalah penangkapan ikan laut. Sektor kelautan dan perikanan memiliki potensi yang sangat besar untuk menjadi penggerak ekonom nasional. Di negara Indonesia pun, banyak penduduknya yang menggantungkan hidupnya pada sektor perikanan. Sehingga padapenelitian ini yang akan dibahas adalah menentukan model jumlah produksi ikan laut di Provinsi Jawa Timur dengan metode Transformasi Box-Cox pada Regresi Linier Berganda untuk mendapatkan variabel kendali yang signifikan terhadap jumlah produksi penangkapan ikan laut di Provinsi Jawa Timur. Hasil dari regresi dengan menggunakan transformasi Box Cox menunjukkan bahwa beberapa variabel antara lain jumlah nelayan, peralatan penangkapan ikan dan kapal atau motor boat penangkapan ikan sangat berpengaruh signifikan dengan nilai R 2 89.3%. Dengan adanya model ini, diharapkan menjadi salah satu strategi untuk memperbanyak jumlah penangkapan ikan melalui pemilihan variabel kendali yang tepat.
fatcat:szetuvf7hbf3dhr4adhkov7k2i