Análise de modelos probabilísticos de frequência para obtenção de equações IDF na cidade de Cunha-SP
Maria Luíza Teófilo Gandini, Paulo Ivo Braga de Queiroz
2018
Revista DAE
Análise de modelos probabilísticos de frequência para obtenção de equações IDF na cidade de Cunha-SP Analysis of probabilistic frequency models to obtain IDF equations in the city of Cunha-SP. Resumo Para o dimensionamento de obras hidráulicas, é importante que sejam usadas equações IDF bem ajustadas a cada local. A formulação de uma IDF depende da adequação de uma função teórica de distribuição de probabilidade à série histórica de precipitação. Esse trabalho avalia a adequação de seis funções
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... de distribuição de probabilidade (normal, log-normal, Pearson tipo III, log-Pearson tipo III, Gumbel Teórica, Gumbel Finita) aos dados de precipitações máximas anuais de 21 estações pluviométricas do município de Cunha-SP e de municípios vizinhos. A avaliação das distribuições foi baseada no teste de Kolmogorov-Smirnov, no P-valor e em análises visuais. Como resultados, obteve-se que a função Gumbel Finita é a que melhor representou valores extremos. As distribuições Pearson tipo III e log-Pearson tipo III foram as que apresentaram menores P-valores. As IDFs de 5 a 60 min são proporcionais às de 60 a 1.440 min. Palavras-chave: Equações IDF. Distribuições probabilísticas. Teste de aderência. Análises visuais. Abstract For the design of hydraulic works, it is important that welladjusted local IDF equations are used. The formulation of an IDF equation depends on the adequacy of a theoretical function of probability distribution to the historical series of precipitation. This work evaluates the adequacy of six functions of probability distribution (normal, log-normal, Pearson type III, log-Pearson type III, Theoretical Gumbel, Finite Gumbel) to the data of maximum annual rainfall of 21 rainfall stations of Cunha county-SP and surroundings. The evaluation of distributions was based on the Kolmogorov-Smirnov test, the P-value test, and on visual analysis. As results, it was obtained that the Finite Gumbel function is the one that best represented extreme values. Pearson type III and log-Pearson type III distributions were shown to have lower P-values. IDFs from 5 to 60 min are proportional to those of 60 at 1440 min.
doi:10.4322/dae.2018.017
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