Modelagem da suscetibilidade a escorregamentos rasos com base em análises estatísticas [thesis]

Helen Cristina Dias
AGRADECIMENTOS Aos meus pais, Cristina e Valter, que me incentivaram a lutar por meus objetivos, sempre acreditando em mim e me dando confiança para seguir em frente. À minha irmã, Vivian, pela amizade, companheirismo, incentivo e por sempre estar comigo. Ao Victor, por aparecer de forma inesperada e tornar minha vida mais leve. À minha querida amiga, Rebeca, pela amizade, confiança, conselhos nos momentos de dúvida e companhia nas minhas manhãs aquáticas. À minha orientadora, Bianca Carvalho
more » ... , Bianca Carvalho Vieira, por todo o apoio, incentivo, ensinamentos e confiança no meu trabalho. Ao Professor Carlos V. M. Bateira da Universidade do Porto, por todo o suporte durante a aplicação da avaliação estatística, mesmo estando a um Oceano Atlântico de distância. Ao Pesquisador Msc. Marcelo F. Gramani, pela amizade e por todo suporte em momentos de dúvida. Ao Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo (IPT), por possibilitar minha participação no Programa Novos Talentos, auxiliando de maneira significativa o desenvolvimento desta pesquisa. Aos companheiros do GPMorfo, pela amizade e apoio em campo. Ao Cnpq e ao PPGF-USP, pelo auxílio financeiro para a realização desta pesquisa. Á todos os familiares, colegas e professores que de alguma maneira contribuíram para a realização desta pesquisa e fizeram parte da minha formação. Muito obrigada! ABSTRACT Shallow landslides are a frequent kind of mass movement in the Brasilien territory. There occurrence is conditioned to a set of geomorphological, litological, structural, climatics and anthropics conditions. The Serra do Mar is a mountain range of steep slopes, located in southern and southeastern regions of Brazil, with favorable conditions to occurrence of shallow landslides. The identification of morphological and geological conditions are important to evaluate the susceptibility of shallow landslide events. The statistical analysis evaluates the role of natural conditions of the study area to understand the occurrence of landslides and identify the most relevance condition, helping to predict new occurrences in the future. The aim of this research was to model shallow landslide susceptibility based on a statistical evaluation of geological (Lithology and structures) and morphological condition factors (Curvature, Elevation, Slope and Aspect) in the city of Caraguatatuba, São Paulo state. The procedures adopted were: (a) Morphological and geological map construction; (b) Bivariate statistical application and definition of the weights by the Information Value for each class of each parameter and; (c) Construction and validation of susceptibility scenarios. The methodology used to determine the susceptibility was efficient. The results indicated Lithology as a parameter more relevant to the occurrence of shallow landslides on the study area, followed by Elevation and Slope. Accordingly, the environment more susceptible to the occurrence of shallow landslides were those with the presence of quartzite and / or granite rocks, between 200 -600 m of elevation, slopes between 30 -55°, South orientation and proximity of faults and fractures. The susceptibility scenario analysis identified that the use of condition factors with the highest Informative Value generated the most accurate mapping. This research contributes to shallow landslides studies, especially from a geomorphological perspective, adding more information regarding the process and enriching the understanding of its dynamics in the Serra do Mar.
doi:10.11606/d.8.2019.tde-28082019-145944 fatcat:hmuioyeaj5hcnpzzswhqccalqu