System identification is an area of knowledge that it is present in many fields of science. One reason for the study of identification techniques is that it is relatively simple to analyze a model in comparison of the real system. This is valid for economic systems, since these systems are interesting for the study of identification techniques, as the financial market is extremely complex and volatile, making it difficult to model. This paper proposes a new validation index, the IAT (Trend

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... n Index), since figuring out whether the behavior of a particular system will increase or decrease over time is as important as precisely indicating the next value at the next instant. Therefore, it can reduce the risks of a given investment. In order to study the application of the index, Brazilian inflation was modeled by the IPCA (Extended Consumer Price Index) through NARX polynomials. Finally, the obtained models were able to identify the trend month by month, presenting, in a given model, an IAT = 82.76%. Resumo: Identificação de sistemasé umaárea do conhecimento que está presente em diversos campos da ciência. Uma das justificativas para o estudo das técnicas de identificação se dá pelo fato de ser relativamente simples a análise de um modelo em comparação com o sistema real. Tal afirmaçãoé válida para sistemas econômicos, com acréscimo que esses sistemas são interessantes para o estudo de técnicas de identificação, pois o mercado financeiroé complexo e volátil, dificultando a sua modelagem. Dessa forma, este trabalho propõe umíndice de validação, o IAT (Índice de Acerto de Tendência), uma vez que descobrir o comportamento de sistema, ao longo do tempo,é tão importante quanto indicar, precisamente, o próximo valor no instante seguinte, podendo então diminuir os riscos de um determinado investimento. Para estudar a aplicação dó ındice, modelou-se a inflação brasileira dado pelo IPCA (Índice de Preços ao Consumidor Amplo) via NARX polinomiais. Os modelos obtidos conseguiram identificar, portanto, a tendência mês a mês, chegando a apresentar, em um determinado modelo, um IAT = 82, 76%.