A indústria ferroviária é pautada por elevada movimentação de cargas e altos custos associados à manutenção das condições operacionais, destacando-se a proporção de custos para manutenção da via permanente em relação aos demais componentes de material rodante. Além disso, as condições da ferrovia mudam na medida que a própria operação ferroviária acontece. Nesse contexto, as sistemáticas de detecção de anomalias de maneira precoce é o grande objetivo de todo aparato de inspeção existente e

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... mentado nas ferrovias. Essas inspeções acontecem desde times realizando rondas a pé com detecção visual de defeitos até a utilização de carros controles com elevada tecnologia embarcada com sistemas de câmeras, laseres, GPS e unidades de processamento de dados com algoritmos voltados para os mais diversos propósitos. Dentre os defeitos existentes, o defeito de bitola é objeto de estudo dessa pesquisa e a proposição da utilização de um algoritmo baseado em Redes Neurais Artificiais para a autoorganização dos blocos defeituosos é o resultado gerado, que se mostrou com elevado potencial para contribuir para a elaboração de escopos preventivos de manutenção na medida em que viabiliza a identificação de locais com condições propícias ao surgimento dos defeitos mesmo sem que o defeito esteja instalado e as tolerâncias nas medidas definidas para a classe de via de manutenção e operação ainda não tenham excedido aos patamares definidos para o local inspecionado.