Penerapan K-Means Clustering Untuk Penentuan Klasterisasi Beasiswa Bidikmisi Mahasiswa

Agustin Ely Rahayu, Khoiril Hikmah, Nanik Yustia, Abd. Charis Fauzan
2019 ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics  
Penelitian ini bertujuan untuk membantu menentukan centroid calon beasiswa sehingga dapat memberikan pengusulan dalam kelompok sangat layak, layak, dipertimbangkan, dan kurang layak untuk menerima beasiswa bidikmisi dengan 6 syarat. Penelitian ini menggunakan sebanyak 25 data sintetis menggunakan algoritma K-Means yang mampu membantu mengklarifikasi mahasiswa, untuk dipertimbangkan atu tidak layak untuk menerima beasiswa bidikmisi. Jadi, dengan adanya penelitian ini, membatu mengelompokkan
more » ... mengelompokkan penyaluran bidikmisi kepada mahasiswa dengan syarat seperti penghasilan orang tua, keadaan rumah, jumlah tanggungan orang tua, dan prestasi mahasiswa dalam bidang akademik.
doi:10.28926/ilkomnika.v1i2.23 fatcat:ohw4ecyyvbgrvlxsixiqktauny