Uso de análise multivariada no agrupamento de comunidades rurais

Wilza da Silveira Pinto, Waldenei Travassos de Queiroz, Manoel Malheiros Tourinho, Paulo de Tarso Eremita da Silva
2014 Revista de Ciências Agrárias  
RESUMO: A identificação e a caracterização de agrupamentos de comunidades rurais em função de similaridades e diferenças são importantes para a proposição e a execução de políticas públicas focadas nas realidades locais, maximizando resultados e contribuindo para o aumento de sua eficácia, na medida em que são identificadas as comunidades com perfil semelhantes em função de sua estrutura social. O objetivo deste trabalho foi possibilitar, com o uso de técnicas de análise multivariada, a criação
more » ... ivariada, a criação de grupos homogêneos de comunidades a serem assistidas por programas sociais e políticas públicas. As comunidades rurais com características semelhantes foram divididas em três grupos. O Grupo 1 congregou duas comunidades: Ribeira (C1) e Jacundaí (C2). O Grupo 2 abrangeu seis comunidades: São Manoel (C3), Santa Maria do Mirindeua (C4), Santo Cristo(C5), Centro Ouro (C7), São Sebastião (C8) e Santa Luzia do Tracuateua (C10). O Grupo 3, Santana do Baixo (C6) e Santa Maria do Tracuateua (C9). A partir da análise multivariada, constatatou-se que as comunidades apresentaram perfis diferenciados em relação às variáveis componentes da dimensão socioeconômica, confirmando os agrupamentos formados por algumas similaridades dentro dos grupos, assim como por heterogeneidade entre e dentro dos grupos. ABSTRACT: The identification and characterization of community clusters in terms of similarities and differences are important for the development and implementation of public policies focused on local realities, maximizing results and contributing to the increase of their effectiveness to the extent that communities of similar profile are identified according to their social structure. This paper aims at applying multivariate analysis to identify and create homogeneous groups of communities to be assisted by social programs and public policies. Specifically, the objective of this study was to typify, classify and characterize rural communities according to socioeconomic indicators and soil quality. Cluster analysis and graphical representation of Chernoff faces were used for this classification. Rural communities with similar characteristics were divided into three
doi:10.4322/rca.2014.014 fatcat:hmxzvixpdbbj7opiw56vxxj5eq