Urban greenspaces are important areas for biodiversity, serving multiple uses, sometimes including conservation and biodiversity management. Citizen science provides a cheap and potentially effective method of assisting biodiversity management in urban greenspaces. Despite this potential, the minimum amount of citizen science data required to adequately represent a community is largely untested. We used eBird data to test the minimum sampling effort required to be confident in results for three

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... biological metrics, species richness, Shannon diversity, and community composition (Bray-Curtis similarity). For our data, from 30 urban greenspaces in North America, for a 90% threshold level, a minimum mean number of 210, 33, and 58 checklists were necessary for species richness, Shannon diversity, and community composition, respectively. However, when we eliminated those species that were present in fewer than 5% of checklists at a given site, there was a marked decrease in mean minimum number of checklists required (17, 9, and 52, respectively). Depending on the ecological questions of interest, eBird data may be a potentially reliable data source in urban greenspaces. We provide a validation methodology using eBird data, with its associated code in the R statistical environment, to provide confidence for land managers and community groups managing urban greenspaces. Évaluer la fiabilité du décompte de la diversité aviaire dans les espaces verts urbains en utilisant les données scientifiques recueillis par les citoyens grâce à eBird RÉSUMÉ. Les espaces verts urbains sont importants pour la biodiversité, ayant de multiples utilisations, et parfois incluant la gestion de la conservation et de la biodiversité. La science citoyenne est un moyen peu couteux et potentiellement efficace d'aide à la gestion de la biodiversité dans les espaces verts urbains. Malgré ce potentiel, le minimum de données recueillis nécessaire par la science citoyenne demeure non testé. Nous avons utilisé eBird pour recueillir des données afin de tester l'échantillonnage minimum requit afin d'être confiant des résultats de trois matrices biologiques; la richesse, l'indice de diversité Shannon, ainsi que la composition de la communauté (similarité Bray-Curtis). Selon nos données, provenant de 30 espaces verts urbains en Amérique du Nord, pour atteindre un seuil de 90%, un minimum de 210, 33, et 58 listes furent nécessaire pour la richesse, l'indice de diversité Shannon, et la composition de la communauté, respectivement. Par contre, lorsque nous avons éliminé les espèces presents dans moins de 5% des listes à un site donné, il apparait une diminution marquante de liste requise (17, 9, et 52, respectivement). Dépendamment de la question écologique posée, les données d'eBird sont potentiellement une source fiable en ce qui concerne les espaces verts urbains. Nous fournissons une méthodologie de validation des données d'Ebird, incluant le codage associé à l'environnement statistique de R, afin de fournir un outil de confiance pour les gestionnaires de territoires et les groupes communautaires gérant les espaces verts urbains