Development of a maturity model for assessing the capabilities to utilise data in industrial enterprises
Lucas Landgrebe, Wilfried Sihn, Andreas Schumacher
2018
"Gute" Entscheidungen treffen zu können ist in der heutigen globalen Wirtschaft zu einer essentiellen Fähigkeit geworden und ist ein Herausstellungsmerkmal effektiv agierender Unternehmen. Hierbei hat sich die datenbasierte Entscheidungsfindung als die geeignetste Methode erwiesen um zukünftige Entwicklungen und die Auswirkungen des eigenen Handelns zuverlässig vorhersagen zu können. Für den datenbasierten Entscheidungsprozess, also die Datennutzung, ist dabei die Fähigkeit Daten in der nötigen
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... Qualität zu generieren und in weiterer Folge auch effektiv nutzen zu können, maßgeblich. Das wachsende Bewusstsein für das Potential von Datennutzung in Bezug auf Optimierungsund Innovationsprozesse in Unternehmen, hat sowohl in der Datengenerierung (z.B. Cyber Physical Systems in der Industrie 4.0) wie auch der Datenanalyse (Big Data, AI Analysewerkzeuge, etc.) zur Entstehung mächtiger neuer Technologien geführt. Während einige Unternehmen es schaffen die Vorteile dieser Technologien erfolgreich in ihre bestehende Datennutzung zu integrieren, scheitern andere noch daran das ihnen bereits zur Verfügung stehende Potential voll auszuschöpfen. Dies kann unter anderem auf den akuten Mangel von zuverlässigem, strukturiertem und verständlich aufbereitetem Wissen zurückgeführt werden. Obwohl ein breites Spektrum an Literatur zu Datennutzungsrelevanten Konzepten existiert (Business Intelligence Management, Knowledge Management, etc.), ist derzeit keine Publikation bekannt die sowohl eine theoretisch fundierte Übersicht über die Voraussetzungen zur effektiven Datennutzung, wie auch eine Methode zur Bewertung der Fähigkeit zur Datennutzung darlegt. Mit dem Ziel diese theoretische Grundlage und eine auf ihr basierende Bewertungsmethode zu schaffen, wurde in dieser Diplomarbeit das "Maturity Model for Assessing the Capability to Utilise Data in Industrial Enterprises" (MMACUDIE) entwickelt. Um einen strikten, zuverlässigen und verständlichen Entwicklungsprozess zu gewährleisten, wurde dieser durch den Design Science Ansatz und seine R [...]
doi:10.34726/hss.2018.58940
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