Резюме Настоящото изследване е направено с цел да се определи връзката между добива и неговите ком-поненти и техните преки и косвени ефекти върху добива на зърно при перспективни линии зимен овес (Avena sativa L.). Проучването е проведено в Института по земеделие-Карнобат, за периода 2013-2015 г. и включва 10 нови перспективни линии, българска селекция. Опитът е заложен по блоковия метод при 4 повторения при площ от 10 м 2. Отчетени са добив на зърно (kg/ha), брой на продуктивните стъбла на m 2

more »

... , височина на растението (cm), дължина на метлицата (cm), брой класчета в една метлица, брой зърна в една метлица, тегло на зърното от една метлица (g), маса на 1000 зърна (g). Биометричните измервания са извършени на 25 растения от всяко повторение. Данните са анализирани чрез подходящи статистически методи. Приложен е корелационен и path-коефициентен анализ. Корелационните коефициенти показват, че добивът на зърно значително и положително корелира с броя на продуктивните братя на m 2 , броя на зърната в една метлица и теглото на зърното от една метлица. Path-коефициентният анализ показва, че броят на зърната в метлица и теглото на зърното от една метлица са с най-голям положителен директен ефект върху добива на зърно. Ключови думи: овес; добив; елементи на добива; корелационен анализ; path-коефициентeн анализ Abstract Dimitrova-Doneva, M. & Savova, T. (2017). Correlation and path analysis of grain yield and some of its components in perspective lines oat. Rastenievadni nauki, 54(5), 10-14 (Bg). The present study was undertaken with the objective to determine the association between yield and its component characters and their direct and indirect effects on grain yield in perspective winter oat lines (Avena sativa L.). The study was conducted at the Institute of Agriculture, Karnobat, during the period 2013-2015 and included 10 new lines, Bulgarian selection. The experiment was carried out by blok method, in 4 repetitions, at the plot size of 10 m 2. The following traits have been reported: grain yield ((kg/ha), panicle number per m 2 , panicle number per plant, height of plant (cm), number of spikelets per panicle, grain number per panicle, grain weight per panicle (g), 1000 grain weight (g). Biometric measurements were performed on 25 plants from each iteration. The data were analysed using appropriate statistical methods. The correlation analysis and path coefficient analysis were applied. The direct and indirect effects of the components of the grain yield were determined. Based on the results of this study, correlation coefficients revealed that grain yield significantly and positively correlates with panicle number per m 2 , grain number per panicle and grain weight per panicle. Path coefficient analysis in the