SisMatch - Matching para Imagens de Tomografia por Ressonância Magnética [thesis]

Edna Yoshiko Senzako
AGRADECIMENTOS À Agma pela orientação, dedicação, incentivo, amizade, carinho e paciência no decorrer do desenvolvimento deste trabalho. Aos meus pais, Shide e Yosito, aos meus irmãos, Neusa, Djanira, Fernando e Paulo e minha cunhada, Sanae pelo carinho e apoio. Aos amigos e colegas do ICMSC, especialmente, Lairce, Marisa, Rejane, Rogério Dei Santi, Rogério, Fábio, Sarita, Shiro, pelo incentivo e momentos que passamos juntos. Aos professores, funcionários do LDDC, Ctrátfrca, Biblioteca e
more » ... Biblioteca e Portaria, que de uma maneira ou outra colaboraram para o desenvolvimento deste trabalho. À Beth, Lawae Marília da Secretaria da Pós, sempre tão atenciosas. Aos meus sogro, Ro Chi Cheng, sogra, Ro Mei Huei e cunhada, \Mang Ting, pela acolhida em sua casa. Ao Prof. Dr. Odelar Leite Linhares, pelo incentivo À IF'SC-USP pelas imagens do tomógrafo utilizadas neste trabalho. Ao CNPq e ao ICMSC-USP pela bolsa de mestrado concedida. RESUMO Este trabalho apresenta um estudo de técnicas para matching de imagens. Matching de imagens pode ser definido como o problema de avalíar a similaridade entre os objetos em diferentes imagens, sendo usado também para detectar mudanças em uma cena, estimar a movimentação de objetos e integrar informações de diferentes tipos de imagens. Esta dissertação apresenta um estudo teórico de técnicas de matching, a implementagão de um sistema de matching -SisMatch, e a análise de desempenho e resultados sobre as técnicas implementadas. O sistema de Matching, utíIiza as imagens produzidas pelo tomógrafo por ABSTRACT This work presents a study of image matching. Image matching can be used to evaluate the similarþ between objects in different images, to detect change between scenes, to calculate movement of objects and to compile information from different kind of images. L I Capítulo 5 Testes e Resultados: São apresentados os teste realizados sobre o sistema de Matching, suas análises quantitativas e qualitativas. Capítulo 6 Conclusões: São feitas as conclusões finais e tópicos para pesquisa futura. J Capítulo 2 Introduçäo ao Proeessamento Digital de Imagens 2.1.lntrodução Por processamento digital de imagens ou simplesmente processamento de imagens, entende-se a análise e manipulação de imagens por computador. O interesse em métodos de processamento de imagens recai, assim, em duas principais areas de aplicação: a melhora da informação da imagem para interpretaçáo humana e o processamento de dados da imagem para percepção autônoma da máquina. Portanto, a finalidade do processamento de imagens é extrair informações das imagens; transformar a imagem de tal modo que a informação seja mais facilmente discemível por um analista humano ou mesmo por um sistema de análise automatizado [MASC89]. Esta area vem crescendo muito nas últimas décadas, e a sua utilizaçäo em muitas áreas como: indústria, medicina, agricultura, pesquisas espaciais, meteorologia e outras, tem se destacado [MASC89, TRAIN91, MORE93]. Cøpítulo 2 -Introdução ao Processamento Digital de Imagens Em processamento de imagens, alguns pontos básicos a serem atacados são: representação e modelagem da imagem, realce de imagens, restauração de imagens, análise de imagens, reconstrução de imagens, compressão de dados, entre outros [JAIN89]. Definþões Uma imagem digital é tipicamente obtida pela amostragem de uma imagem real, por exemplo, uma imagem de um filme, fotografia, uma cena real que foi capturada por um dispositivo de aquisigão, tipicamente: câmera de vídeo, scanner, satélite, etc [LIN90]. Matematicamente pode-se definir uma imagem como uma função I(x¡ x2) definida numa certa região do plano [MASC89]:
doi:10.11606/d.55.2017.tde-28082017-091429 fatcat:m4e2nwjwgjgv7f4mxvikdpizy4