Naive Bayes Classification pada Klasifikasi Dokumen Untuk Identifikasi Konten E-Government Naïve Bayes Classification on Document Classification to Identify E-Government Content

Akhmad Wijaya, Heru Santoso
2016 Journal of Applied Intelligent System   unpublished
Abstrak Kebutuhan informasi adalah aspek penting yang harus dipertimbangkan, tidak semua informasi adalah informasi yang dibutuhkan. Karena banyaknya informasi digital dalam bahasa Indonesia, perlu untuk clustering dokumen berdasarkan apa yang dicari sehingga untuk mendapatkan beberapa informasi dapat dilakukan dengan sesuai, ringkas, menyeluruh, dan sesuai kebutuhan. Banyak penelitian tentang klasifikasi dokumen telah dibuat dan dikembangkan untuk mendapatkan hasil yang baik, penelitian pada
more » ... berapa website yang memiliki sumber informasi skala besar dan membutuhkan klasifikasi untuk mendapatkan informasi yang berkualitas dari situs yang diperiksa. Klasifikasi ini teknik dari data mining dan pertambangan teks juga digunakan untuk mencari atau mengatur kelas dibedakan dengan menggunakan beberapa fungsi dengan tujuan memungkinkan model untuk digunakan untuk data pengujian. Pada penelitian ini, objeknya adalah Situs Web Jawa Tengah dan diklasifikasikan oleh Naïve Bayes Classification (NBC). Dengan menggunakan metode ini diharapkan memfasilitasi klasifikasi dokumen bahasa Indonesia untuk identifikasi konten e-government. Kata kunci-klasifikasi, dokumen, Naïve Bayes, e-government. Abstract Information's requirement is an important aspect that must be considered, not all available information is needed information. It's because bigger digital information in Indonesian language, need for document clustering based on what you're looking for so as to get some information can be done with a concise, thorough, and in accordance based on requirements. A lot of research on the documents classification has been made and developed in order to get good results, the research on some websites that have a large-scale source of information and requires classification to get quality information from the websites that are examined. The classification is technique from data mining and text mining is also used to locate or set of classes are distinguished by using several functions with purpose allowing the model to use for testing data. At this research, the object is Central Java Website and classified by NAIVE BAYES CLASSIFICATION (NBC), by use this methode are expected to facilitate the classification of Indonesian Language documents to Identify E-Government Content.
fatcat:gj3y2cvcrrftnhrxmfe7jgzay4