2 Московский государственный областной университет 105005,г. Москва, ул. Радио, д.10 А, Российская Федерация Аннотация. В статье даны постановка задачи и математический инструментарий частичного финансирования региональных проектов хозяйственного развития со стороны региона и Федерации. Участие регионального и федерального бюджетов представляет собой компенсационный механизм, позволяющий повысить экономическую эффективность проекта. Для оценки приоритетности проекта со стороны заинтересованных

more »

... торон предложено воспользоваться методом анализа иерархий. Авторами разработана многокритериальная модель определения оптимальных объёмов финансирования инвестором, регионом и Федерацией, а также разработан алгоритм последовательной корректировки долевого финансирования для определения справедливого компромисса по Парето. На численном примере исследуются возможности применения предложенного механизма с применением разработанной модели и метода поиска компромиссного решения. Ключевые слова: финансирование, многокритериальная оптимизация, справедливый компромисс, оценка эффективности, внутренняя норма доходности, проект хозяйственного развития. 12 Abstract. The article sets the task and provides mathematical tools of cooperative funding of regional projects of economic development by region and the state. The participation of both regional and federal budgets presents itself a compensatory mechanism to increase the economic efficiency of the project. To assess project prioritization from the part of stakeholders a technique of hierarchy analysis is suggested. The authors have developed a multi-criteria model for determining the optimal amount of financing by an investor, region and the Federation. The * Работа выполнена при финансовой поддержке РГНФ (проект № 14-02-00235а). authors developed an algorithm of consequential adjustment of share funding to determine fair Pareto compromise. The proposed algorithm is tested for the possibility of being implemented with the model and method of searching for a compromise solution.