Increasing User Satisfaction by detecting Emotions in German-language Human-Robot Conversations with Q.bo One
Rafael Vrecar, Peter Purgathofer, Astrid Weiss
2022
Diese Arbeit befasst sich mit der Frage, inwiefern sich das Vorhandensein von Emotionserkennung in einer Interaktion mit dem Roboter Q.bo One auf die Nutzer:innen-Zufriedenheit auswirkt. Dafür wird zunächst eine allgemeine Einführung in das Thema vorgenommen und ein Beispielszenario für eine Interaktion, in welcher eine ältere Person dem Roboter ihren Tag nacherzählt, definiert, welches stringent in der gesamten Arbeit und insbesondere der damit verbundenen Studie verwendet wird. Für die
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... tung des Themas wurden verschiedene Methoden gewählt. Begonnen wird mit einem Überblick über vorangegangene, verwandte Arbeiten. Dabei werden zunächst verschiedene Definitionen des Begriffs "Emotion" sowie verschiedene Emotionsmodelle erläutert. Anschließend wird die Rolle von Emotion in Mensch-Roboter-Interaktion beleuchtet, bevor verschiedene Methoden und Technologien für Emotionserkennung diskutiert werden. Darauf folgend wird analysiert, welche Leistungsunterschiede es zwischen einer auf die deutsche Sprache optimierten Lösung zur Emotionserkennung bzw. einer englischsprachigen Lösung mit einer Übersetzungsebene gibt. Ferner wurden zwei Expertinneninterviews durchgeführt, welche mit einer thematischen Analyse bearbeitet wurden. Die Ergebnisse sind ein allgemeiner Überblick über das Forschungsgebiet der Emotionserkennung, welcher für diese Arbeit hilfreich war. Das Interview beeinflusste auch die Methodik des empirischen Teils hinsichtlich der Auswahl der Fragebogen-Serie und brachte die Adaption einer Forschungsfrage, wie in der Arbeit erläutert, mit sich. Den größten Teil dieser Arbeit bildet die Studie mit Q.bo One, in welcher auf Basis vier verschiedener Szenarien (mit impliziter Emotionserkennung, explizites Nachfragen, Falscherkennung und keine Emotionserkennung) die Nutzer:innen-Zufriedenheit evaluiert wird. Dafür wird eine Videostudie verwendet, in welcher den Teilnehmenden die Möglichkeit geboten wird, sich in das oben erläuterte Beispielszenario hineinzuversetzen, ehe sie den Roboter hinsichtlich der Aspekte A [...]
doi:10.34726/hss.2022.89483
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