The Holodisc Distance Transform and its Applications in Image Analysis

Éric Pirard
1996 Microscopy Microanalysis Microstructures  
2014 Les fonctions distances sont essentielles en analyse d'images. Non seulement elles permettent d'obtenir rapidement l'ensemble des érodés ou dilatés d'un objet, mais elles ont des propriétés topographiques remarquables. Pour des raisons avant tout algorithmiques, ce sont les fonctions distances en métrique carrée ou hexagonale qui sont à la base du plus grand nombre de développements. Nous montrons ici qu'en adoptant une fonction distance holodisque, il est possible d'accéder à de puissants
more » ... éder à de puissants outils d'analyse ou de segmentation morphologique en bénéficiant de toute la précision d'une métrique Euclidienne. Abstract. 2014 Distance transforms are essential tools in image analysis for obtaining the complete spectrum of eroded or dilated sets from a given object. Moreover, their remarkable topographical properties have led to numerous developments in the field of shape segmentation and analysis. Mostly for algorithmical reasons, these operators have been derived from square or hexagonal distance transforms. In this paper, we show how the holodisc distance function makes it possible to access even more powerful tools while taking advantage of a truly Euclidean metric.
doi:10.1051/mmm:1996144 fatcat:gehdh644gfalxli4quejp27obm