Estimativa do rendimento potencial de azevém anual (Lolium multiflorum Lam.) através de modelos matemáticos

Newton de Lucena Costa, André Faé Giostr, Ricardo Augusto de Oliveira, Anibal de Moraes
2011 PubVet  
Resumo Os modelos matemáticos para a predição do crescimento das pastagens apresentam potencial de uso para responder questões em científicas, agronômicas e de planejamento, auxiliando no entendimento sobre as interações genéticas, fisiológicas e do ambiente, como também nas decisões de práticas de manejo e na previsão de cenários. Existem vários métodos que permitem realizar o cálculo do rendimento potencial, sendo necessário correlacionar aqueles que melhor se ajustam as condições reais de
more » ... po, em função dos diversos fatores bióticos e abióticos que interferem no crescimento e desenvolvimento das plantas COSTA, N.L. et al. Estimativa do rendimento potencial de azevém anual (Lolium multiflorum Lam.) através de modelos matemáticos. PUBVET, Londrina, V. 5, N. 9, Ed. 156, Art. 1051 e, por conseguinte, no rendimento potencial. Dentre os metódos avaliados para a estimativa do rendimento de forragem do azevém anual (Lolium multiflorum Lam.), o que melhor se ajustou às condições de campo foi o proposto por Doorenbos e Kassam (1994), enquanto que o de Sinclair (1993) proporcionou estimativas do rendimento potencial da gramínea, passíveis de obtenção sob condições ambientais e práticas de manejo extremamente favoráveis. O método de Loomis e Williams (1963) estimou uma produtividade muito elevada, não havendo boa correlação com as condições reais de potencial de produção do azevém. A acurácia dos modelos em predizer o rendimento potencial foi diretamente proporcional a utilização de parâmetros que predigam de forma fidedigna a natureza abiótica e fisiológica dos fenômenos envolvidos no processo de acúmulo de biomassa. Palavras-chave: modelagem, potencial de crescimento, pastagem, estratégias de manejo Estimates of potential growth of annual rye grass (Lolium multiflorum Lam.) by mathematical models Abstract The mathematical models for the prediction of the pastures growth present potential of use for answer scientific, agronomic and planning questions, helping in the understanding about the physiological, genetic and environment interactions, as also in the decisions of management practices and in the scenery prevision. There are several methods to calculation the potential performance, however it´s necessary correlate those more adjusted to real field conditions, in function of the diversity of biotics and abiotics factors that affect the growth and development of the plants and, consequently, in the forage yield potential performance. Among the methods evaluated for the estimate annual rye grass (Lolium multiflorum Lam.) forage potential performance, the methd proposed by COSTA, N.L. et al. Estimativa do rendimento potencial de azevém anual (Lolium multiflorum Lam.) através de modelos matemáticos. PUBVET, Londrina, V. 5, N. 9, Ed. 156, Art. 1051 . Doorenbos and Kassam (1994 provided better adjusted to the field conditions, whereas the Sinclair (1993) method provided estimates of the grass growth potential, which can be obtained under extremely favorable environmental conditions and the utilization of better pasture management practices. The method of Loomis and Williams (1963) estimated a very highest productivity, and showed lower correlation with the real conditions for simulate rye grass growth potential. The acurate of the models in predict the potential performance was directly proportional to incorporates sensibility parameters that consider the prominent of abiotics and physiological phenomena involved in the biomass accumulation.
doi:10.22256/pubvet.v5n9.1051 fatcat:rfwsfxaq3ngkbiidmhcmy47yne