Off-Line Arabic Handwritten Characters Recognition Based on a Hidden Markov Models [chapter]

M. Amrouch, M. Elyassa, A. Rachidi, D. Mammass
2008 Lecture Notes in Computer Science  
We present a system based on Hidden Markov Models (HMMs) for offline isolated Arabic handwritten characters recognition. The Hough accumulator of the character image is partitioned into equal horizontal bands that will be used to extract directional information. This information is translated into sequences of observations that are used to train the model for each character during the learning step. Résumé Nous présentons dans ce travail un système à base de Modèles de Markov cachée (HMMs) pour
more » ... le problème de la reconnaissance hors-ligne des lettres arabes isolées manuscrites. L'accumulateur de Hough de l'image du caractère est partitionnée en bandes horizontales égales que nous utiliserons pour extraire une information directionnelle. L'information obtenue est traduite en séquences d'observations qui sont utilisées pour entraîner le modèle de chaque caractère lors de la phase d'apprentissage. Mots clés Caractères arabes isolés manuscrits, Transformation de Hough, Modèles de Markov Cachés.
doi:10.1007/978-3-540-69905-7_51 fatcat:t4y267wg6bb2zmwwtwww3dn7ly