A copy of this work was available on the public web and has been preserved in the Wayback Machine. The capture dates from 2018; you can also visit the original URL.
The file type is application/pdf.
Bagging of neural networks for analysis of nuclear receptor biological activity
2016
Machine Learning and Data Analysis
Preserved Fulltext
Московский физико-технический институт, Россия, г. Долгопрудный, Институтский пер., д. 9 Работа посвящена решению проблемы повышения качества многозадачной классификации с помощью нейросетевой модели. Улучшение модели решения задачи проводится многозадачной моделью двухслойной нейронной сети. Рассматриваются две функции потерь: квадратичная и кросс-энтропийная. Для получения более точного результата в работе рассматривается композиция базовых классификаторов бэггинг нейронных сетей. Сравнение
doi:10.21469/22233792.2.3.06
fatcat:jykfxrffhnatzkcnadozmc3fnu