FISI LOGIC: Una nueva herramienta para sistemas de inferencia borroso

Rolando Maguiña Pérez, Sheila Campos Briceño, Daniel Contreras, Joel Flores Martínez
unpublished
RESUMEN El presente artículo tiene como objetivo presentar el sistema software denominado FISI Logic, de-sarrollado por los alumnos del curso Sistemas Inteligentes de la Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática de la UNMSM durante el semestre 2009-2 bajo la supervisión del profesor del curso. El proyecto consistió en el diseño y la construcción de una herramienta computacional de propósito general y de licencia libre para implementar Sistemas de Inferencia Borroso (SIB), obteniéndose
more » ... B), obteniéndose como resultado la primera versión del aplicativo (versión alfa), la que a su vez servirá de base para futuros desarrollos. FISI Logic permite el modelado de sistemas Mamdani y Sugeno con sus res-pectivos métodos de inferencia borrosa. Su estructura está compuesta por cuatro módulos (Crea-ción de variables de entrada y salida, Creación de la base de reglas borrosas y borrosificación, Me-canismo de Inferencia y Desborrosificación), integrados mediante una interfaz de usuario amigable; permite la resolución de problemas con variables cuyo universo es continuo. El sistema software ha sido implementado en la plataforma Java y MySQL como gestor de Base de Datos. Con resultados contrastados con el caso de estudio presentado en [19], se validó el sistema FISI Logic. Palabra clave: ABSTRACT This article aims to present the software system called FISI Logic, developed by Intelligent Systems course students of the Faculty of Engineering and Computer Systems of San Marcos University during the 2009-2 semester under the supervision of course teacher. The project involved the design and construction of a general purpose computer tool and free license to implement Fuzzy Inference Systems, resulting in the first version of the application (version alpha), which in turn serve as basis for future development. FISI Logic enables modeling Mamdani and Sugeno systems with their fuzzy inference methods, and their structure consists of four modules (Creation of input and output variables, creation of the fuzzy rule base and borrosification, Inference Mechanism and Desborrosification), integrated with a user-friendly interface; allows solving problems with variables whose universe is continuous. The software system has been implemented in the Java platform and MySQL as database manager. With results contrasted with the case study presented in [19], the system FISI Logic was validated.
fatcat:5vkqktg32zdzlnh6okrjmzzvju