A copy of this work was available on the public web and has been preserved in the Wayback Machine. The capture dates from 2022; you can also visit the original URL.
The file type is application/pdf
.
АНАЛИЗ ТЕХНОЛОГИЙ РАСПОЗНАВАНИЯ ТЕКСТА ИЗ ИЗОБРАЖЕНИЯ
2022
В статье анализируются различные технологии для распознавания текста из изображения. В рамках статьи рассматриваются шаги алгоритма распознавания текста из изображения. Описываются основные методы алгоритма распознавания символов (OCR), приводятся их достоинства и недостатки. По результатам сравнения, получено, что нейросетевой метод распознавания является самым перспективным. Делается анализ библиотек, которые активно используют внутри себя данный нейросетевой метод. В заключении делается
doi:10.24412/2500-1000-2022-3-2-124-128
fatcat:gtbeeeft5zb2hk6hd53vtodo64