АНАЛИЗ ТЕХНОЛОГИЙ РАСПОЗНАВАНИЯ ТЕКСТА ИЗ ИЗОБРАЖЕНИЯ

К.А. Бобров, В.Д. Шульман, К.П. Власов
2022
В статье анализируются различные технологии для распознавания текста из изображения. В рамках статьи рассматриваются шаги алгоритма распознавания текста из изображения. Описываются основные методы алгоритма распознавания символов (OCR), приводятся их достоинства и недостатки. По результатам сравнения, получено, что нейросетевой метод распознавания является самым перспективным. Делается анализ библиотек, которые активно используют внутри себя данный нейросетевой метод. В заключении делается
more » ... об целесообразности использования рассмотренных библиотек в зависимости от условий и специфик задач.
doi:10.24412/2500-1000-2022-3-2-124-128 fatcat:gtbeeeft5zb2hk6hd53vtodo64