SINTESIS AKUSTIK MENGGUNAKAN FILTER DIGITAL

Ida Widihastuti
2011 Seminar Nasional Teknologi Informasi & Komunikasi Terapan   unpublished
ABSTRAK Di Indonesia, belum banyak penelitian yang mengembangkan konsep sound recognition. Penelitian berkisar pada konsep pengaturan frekuensi yang diambil dari sound card PC, untuk selanjutnya dapat digunakan untuk membentuk lagu baru. Namun sinyal yang dihasilkan masih berupa suara DTMF atau sirine. Penelitian terdahulu belum ada yang mengungkap suara buatan per-not, dari setiap alat musik, misalnya not piano atau gitar. Untuk mendapatkan suara gitar atau piano, nada-nada DTMF harus diolah
more » ... DTMF harus diolah terlebih dahulu, sehingga membentuk efek filter digital resonansi ataupun efek filter digital getar. Untuk mewujudkannya, dibutuhkan penelitian yang mampu memanipulasi sinyal not suara alat musik, yang mempunyai isyarat suara yang mendekati kesamaan dengan sinyal asli. Metode yang diterapkan adalah menggunakan filter digital dan pengefek filter digitalan untuk mendapatkan spektrum yang senada dengan spektrum dari nada aslinya. Efek filter digital yang digunakan adalah reverberator, vibrato, delay dan echo. Dengan menggunakan filter digital, frekuensi center terletak pada 100 Hz dan bandwidth 90 Hz. Terdapat kenaikan bandwidth 130 % dari penelitian sebelumnya. Kata kunci: Sintesis Suara Akustik, Filter Digital, Bandwith 1. PENDAHULUAN Manipulasi sinyal suara, sudah mulai berkembang sejalan dengan perkembangan dunia musik dan layar lebar. Namun setelah ditemukannya sintesis suara, metode ini menjadi rujukan untuk aplikasi elektronik lain, seperti kunci otomatis dengan suara digital, kompresi suara, pengiriman pesan melalui media suara, pengubahan sound to text dan deteksi suara. Sinyal suara merupakan sinyal yang dapat dimanipulasi. Sound recognition telah dikembangkan oleh banyak peneliti didunia, diantaranya adalah Lawrence R Rabiner (1). Lawrence telah meneliti speech, vowel dan sound recognition (2)(3)(4)(5)(6). Lawrence masih memanipulasi sinyal suara dari kumpulan suara aslinya. Biasanya digunakan untuk manipulasi lagu ataupun dubbing suara pada rumah produksi. Di Indonesia, penelitian tentang sound recognition dikembangkan oleh seorang dosen Undip Semarang, Achmad Hidayatno, namun masih berkisar speech processing, pengubahan sound to text dan deteksi suara. Untuk penelitian tentang sound, dilakukan oleh mahasiswa ITS, Devi dyah (7), penelitian berkisar tentang pembuatan composer lagu yang berbasis DSP. Dyah, dengan menggunakan bahasa pemrograman visual C++, menjelaskan tentang konsep pengaturan frekuensi yang diambil dari sound card PC, untuk selanjutnya dapat digunakan untuk membentuk lagu baru. Namun sinyal yang dihasilkan masih berupa suara DTMF atau sirine. Penelitian terdahulu belum ada yang mengungkap suara buatan per-not, dari setiap alat musik, misalnya not piano atau gitar. Untuk mendapatkan suara gitar atau piano, nada-nada DTMF harus diolah terlebih dahulu, sehingga membentuk efek filter digital resonansi ataupun efek filter digital getar. Untuk mewujudkannya, dibutuhkan penelitian yang mampu memanipulasi sinyal not suara alat musik, yang mempunyai isyarat suara yang mendekati kesamaan dengan sinyal asli. 2. TUJUAN Tujuan dari diadakannya penelitian ini adalah untuk menemukan metode baru dalam melakukan sintesis suara digital dan membuat perangkat lunak yang memudahkan dalam proses aransement lagu atau pencarian nada. Metode yang diterapkan adalah menggunakan filter digital dan pengefek filter digitalan untuk mendapatkan spektrum yang senada dengan spektrum dari nada aslinya. Efek filter digital yang digunakan adalah reverberator, vibrato, delay dan echo.
fatcat:47wgf2m5lvfxde3moscguob3mi