Généralisation contextuelle de mesures dans les entrepôts de données. Application aux entrepôts de données médicales

Yoann Pitarch, Cécile Favre, Anne Laurent, Pascal Poncelet
2011 Ingénierie des Systèmes d'Information  
Les hiérarchies occupent une place importante pour l'analyse dans les entrepôts de données. Mais les modèles existants ne considèrent ce concept de hiérarchie qu'au niveau des axes d'analyse que constituent les dimensions, restreignant les possibilités d'interrogation par rapport à une éventuelle hiérarchisation sur les mesures. Par exemple, dans le cadre de données médicales, une tension sera qualifiée de basse, normale ou élevée, non seulement par rapport à la tension effective mesurée, mais
more » ... tive mesurée, mais également vis-à-vis des caractéristiques du patient telles que l'âge. La contribution de cet article se décline selon quatre axes principaux. (1) Un modèle conceptuel graphique d'entrepôt de données permet de représenter les généralisations de mesures contextualisées. (2) Une implémentation relationnelle permet de stocker les connaissances liées aux contextes. (3) Pour gérer ces connaissances, une application web est proposée. (4) Un algorithme est présenté pour la création du cube de données qui permettra l'analyse flexible des données. ABSTRACT. The hierarchies are crucial for analysis in data warehouses. Unfortunately, existing models consider these hierarchies just for dimensions. This limits the interrogation in case of a hierarchy for measures. For instance, in case of medical data, a given blood pressure will be either low, normal or high regarding not only the collected measure but also characteristics of the patient such as the age. The contribution of this paper is fourfold. (1) A conceptual graphical model of a data warehouse allows to represent contextualized measure generalizations. (2) A relational implementation stores the knowledge concerning the contexts. (3) In order to manage this knowledge, a Rich Internet Application is proposed. (4) In order to provide a flexible analysis, an algorithm is presented to build the data cube. MOTS-CLÉS : entrepôt de données, généralisation de mesure, contexte, connaissance.
doi:10.3166/isi.16.6.67-90 fatcat:3yio36ow2ra7blccwutveaezna