Методы решения обратных задач экономического анализа

Екатерина Борисовна Грибанова
2016 Korporativnye Finansy  
Екатерина Борисовна Грибанова - Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники. Электронная почта: katag@yandex.ru Обратная задача отвечает на вопрос «как сделать так, чтобы...?» и целью решения подобных задач является формирование оптимальных управленческих решений. В статье рассмотрены методы решения обратных задач экономического анализа. Приводится описание как существующих методов: обратные вычисления, нелинейное программирование, так и методов, разработанных путем
more » ... модификации известных. В частности, предлагается использование регрессионной функции и факторного влияния. В случае применения регрессионной функции строится линейная зависимость между величинами, которые являются аргументами функции, и решается полученная система уравнений. Использование регрессии позволяет уменьшить число проверок соответствия исходных данных поставленной цели, и требует определения направления связи: прямая или обратная зависимость между аргументами. В качестве примера рассмотрено решение обратной задачи для мультипликативной двухфакторной модели. Также приведен пример аддитивной трехфакторной модели и решение задачи с применение процедуры свертки и системы уравнений. Метод факторного влияния основан на теории факторного анализа, в частности на равенстве общего изменения результата и суммы изменений результирующей величины за счет каждого фактора. При этом считается, что остаток от взаимодействия факторов распределяется равномерно между аргументами. В работе использована методология теории обратных вычислений, минимаксный метод оценки параметров регрессии, методы факторного анализа, методы оптимизации. Выбор того или иного метода обуславливается требованием к полученным результатам, наличием исходной информацией, поступающей от лица, принимающего решения, программных средств. Разработанные методы могут быть использованы в системах поддержки принятия управленческих решений.
doi:10.17323/j.jcfr.2073-0438.10.1.2016.119-130 fatcat:cdvhy4pjuzaspcbtfk2e3fivpu