Un ensemble classificateur pour la classification de données dynamiques. Application à un problème de qualité d'air intérieur

Philippe Thomas, William Derigent, Marie-christine Suhner
2016 Journal Europeen des Systemes Automatises  
RESUME : La qualité de l'air intérieur a un impact déterminant sur l'exposition des personnes à des polluants dans le monde moderne du fait que les populations passent beaucoup de leur temps dans différents environnements intérieurs. La société Anaximen développe un objet connecté, appelé Alima, qui mesure toutes les minutes plusieurs paramètres relatifs à la qualité de l'air : température, humidité, concentrations de COV, CO2, formaldéhyde et particules fines (pm). Au-delà de cet aspect de
more » ... e cet aspect de collecte de mesures, Alima inclut des outils d'analyse de données ayant pour but de déterminer les situations d'usages de l'habitation (présence, cuisine, ménage...) afin d'être capable de fournir des conseils à l'utilisateur dans le but d'améliorer cette qualité de l'air. Ce problème est un problème de classification de données dynamiques, et dans cet article, deux outils (réseaux de neurones et arbres de décision) sont testés et comparés pour réaliser cette tâche. Afin d'améliorer les performances du classificateur, les ensembles classificateurs sont également étudiés.
doi:10.3166/jesa.49.375-391 fatcat:vjdnb7ldt5gq5knu4m2v4z72jy