Inference about multiplicative heteroskedastic components of variance in a mixed linear Gaussian model with an application to beef cattle breeding

M San Cristobal, JL Foulley, E Manfredi
1993 Genetics Selection Evolution  
Cedex test du rapport des vraisemblances utilisant la vraisemblance marginale est aussi proposé afin de tester des hypothèses sur différentes sources de variation. Une extension bayésienne de la procédure d'estimation des paramètres de dispersion est présentée; elle consiste en la maximisation de leur distribution marginale a posteriori, pour des distributions a priori log x 2 inverse ou gaussienne. Les procédures présentées dans ce papier sont illustrées par l'analyse de notes de pointages sur
more » ... le développement musculaire au sevrage de 8 575 jeunes veaux de race Maine-Anjou, issus de 142 pères. Dans cette analyse, une hétéroscédasticité a été trouvée sur les composantes père et résiduelle de la variance. hétéroscédasticité / modèles linéaires mixtes / techniques bayésiennes E-C 0 0 1 ) and takes into account the prior distribution of u * in !5!. The system [16] is an iterative modified version of the mixed model equations of Henderson (1984) . It provides as a by product an empirical Bayes estimates 6 of the vector 0 of location parameters.
doi:10.1186/1297-9686-25-1-3 fatcat:t2x2cihvcngqfdtmhrazcz2zo4