Técnicas de análise multivariada são aplicadas aos dados de ar superior coletados em Petrolina com o objetivo de identificar fatores físicos na atmosfera para janeiro de 2004, mês chuvoso no semiárido brasileiro. As chuvas são frequentes na área de Petrolina a partir do dia 10, associadas a ventos em superfície fracos e com direção variável. Na média troposfera o teor de umidade é muito baixo nos dias sem precipitação, em contraste com o teor de umidade elevado nos dias chuvosos. A aplicação da

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... análise fatorial de componentes principais aos dados de ar superior resulta em um modelo com três componentes, retendo 96% e 93% da variância total dos dados no nível de 850 hPa e 500 hPa, respectivamente. O primeiro fator retido para cada nível isobárico é associado à advecção horizontal. No nível de 850 hPa, com 45% da variância total explicada, o fator é relacionado a advecção de temperatura pela componente meridional do vento; no nível de 500 hPa, com 46% da variância total explicada, ele está ligado a advecção de umidade pela componente zonal do vento. A aplicação da análise de agrupamentos aos fatores retidos possibilita identificar quatro grupos no nível de 850 hPa: os Grupos 1 e 2, formados por dias sem registro de chuva, e os Grupos 3 e 4, formados por dias com precipitação. No nível de 500 hPa são identificados três grupos, com características similares às dos grupos do nível de 850 hPa. ABSTRACT Multivariate analysis techniques are applied to upper air data collected in Petrolina aiming to identify physical factors in the atmosphere on January 2004, a rainy month in the Brazilian semiarid. Starting on the 10th, rainfall is frequent in the Petrolina area associated with weak and variable surface winds. In the middle troposphere the moisture content is very low in rainless days, in contrast with high moisture content in rainy days. Factorial analysis by principal components applied to upper air data results in a three component model, retaining 96% and 93% of the total variance in the data, at the 85 [...]