Resumo: Com a grande quantidade de dados gerados por sistemas de informação, utilizados em diversas áreas organizacionais, a necessidade de explorar esses dados torna-se evidente, com o objetivo de transformá-los em conhecimento interessante. O objetivo deste artigo é descrever, passo a passo, a aplicação de um processo de descoberta de conhecimento em banco de dados (KDD) no domínio da triagem médica. O foco do estudo está nas fases de pré-processamento e na mineração de dados, especificamente

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... na tarefa de classificação. Discute-se a aplicação do algoritmo C4.5, denominado no software WEKA de J48, propõe-se uma abordagem sensível a custo e apresentam-se os resultados obtidos. Palavras-chave: Descoberta de conhecimento em bases de dados. Mineração de dados. Triagem médica. Abstract: Large amount of data have been generated by information systems, applied in many organizational areas. Because of this it is necessary to explore such data in order to transform them into interesting knowledge. This paper aims at describing step by step, the application of knowledge discovery in databases (KDD) in the domain of medical triage. The study is focused on the pre-processing and data mining steps, specifically in a classification task. We discuss the application of the C4.5 algorithm, named J48 in the WEKA software, propose a cost-sensitive approach and present the obtained results.