Estimação em modelos funcionais com erro normais e repetições não balanceadas [thesis]

Joan Neylo da Cruz Rodriguez
Resumo Esta dissertação compreende um estudo da eficiência de estimadores dos parâmetros no modelo funcional com erro nas variáveis, com repetições para contornar o problema de falta de identificação. Nela, discute-se os procedimentos baseados nos métodos de máxima verossimilhança e escore corrigido. As estimativas obtidas pelos dois métodos levam a resultados similares. vi Abstract This work is concerned with a study on the efficiency of parameter estimates in the functional linear
more » ... p with constant variances. Lack of identification is resolved of by considering replications. Estimation is dealt with by using maximum likelihood and the corrected score approach. Comparisons between the approaches are illustrated by using simulated data. vii Sumário Resumo vi Abstract vii Lista de Tabelas xi 1 Introdução 1
doi:10.11606/d.45.2008.tde-19022013-171605 fatcat:bjxdre2i5jgwva67nhzvvf3hiu