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Estimação em modelos funcionais com erro normais e repetições não balanceadas
[thesis]
Resumo Esta dissertação compreende um estudo da eficiência de estimadores dos parâmetros no modelo funcional com erro nas variáveis, com repetições para contornar o problema de falta de identificação. Nela, discute-se os procedimentos baseados nos métodos de máxima verossimilhança e escore corrigido. As estimativas obtidas pelos dois métodos levam a resultados similares. vi Abstract This work is concerned with a study on the efficiency of parameter estimates in the functional linear
doi:10.11606/d.45.2008.tde-19022013-171605
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