ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ПРИ АНАЛИЗЕ СТАТИСТИКИ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ РАБОЧЕЙ НАГРУЗКИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ПРЕДПРИЯТИЯ

С.А. Петунин, Д.В. Вербов, Р.В. Лавринчук
2019 №1(9) (2018)  
В работе рассматривается применение методов машинного обучения при анализе данных мониторинга рабочей нагрузки баз данных. Предлагается подход к кластеризации запросов, выполняемых в базе данных на основе вводимого коэффициента, отражающего отношение проделанной работы к возвращаемому результату. Приводится пример анализа истории нагрузки с использованием тепловых карт и рассматривается соотношение параметров сложности фактических запросов с введенным коэффициентом.
doi:10.25729/2413-0133-2018-3-07 fatcat:rgrgkpxa25c6za3omulf4ljdje