Simulación determinística y estocástica para dimensionar, y seleccionar equipo y elegir alternativas de minado en la explotación minera superficial Deterministic and stochastic simulation for equipmet sizing and selection and for selecting surface mining alternatives

Oswaldo Ortiz, Godelia Canchari, Silvia Iglesias, Mario Gonzales
2007 unpublished
RESUMEN La elección óptima de equipo en minería superfi cial es una tarea compleja donde intervienen muchas variables técnicas, geométricas y económicas en un ambiente donde existen muchas marcas, modelos y tamaños que compiten por el usuario. El técnico que efectúa la selección no tiene una herramienta apropiada que le permita evaluarlos y decidir por el mejor. La simulación contribuye a efectuar esta selección. En este estudio se desarrolla los modelos determinístico y probabilístico de
more » ... ción aplicados a equipos de minado con datos de dos operaciones superfi ciales. En el caso determinístico se simula la producción proyectada de un año de una cantera y en base a costo unitario mínimo se elige la fl ota de equipos tanto en perforación como en acarreo. En la simulación probabilística se usa el lenguaje GPSS para simular modelos de excavación y acarreo para varias combinaciones de cargadores y transportadores eligiendo el mas apropiado para las características de la operación en base a costo unitario mínimo y máxima producción unitaria. Palabras claves: Operación superfi cial, equipo de carguío, acarreo, simulación, modelo, ciclo. ABSTRACT Mine equipment selection is a complex task due to numerous technical, geometrical and economical variables involved. The variety of equipment manufacturers and agents carrying different models, types and sizes make the selection procedure even more complex. The mine planner does not have a tool to correctly select the equipment or fl eet for a project. Simulation fi lls the gap and contributes to this goal. This study tries to apply deterministic and probabilistic simulation approaches in selecting mining equipment using fi eld data from two surface mine operations. The deterministic model uses a one year production plan from a quarry. The equipment fl eet is selected on the basis of minimum unit cost for both drilling and excavation-haulage equipment fl eets. For the probabilistic approach the GPSS language is applied. Programs were prepared for various combinations of loaders and haulers and data from a metallic open pit mine was processed. The optimum fl eet was selected by combining minimum cost per ton mined and maximum production tonnage per time unit.
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