叠, 在扫描移动的同时记录一系列扫描位置对应的 衍射花样, 然后利用这一系列衍射花样来进行重建 成像. 该方法已在可见光 [33] 和 X 射线 [34] 波段得 到了实验验证. 2008 年, Thibault 等人提出了一种 新的 PCDI 算法并进行了实验验证 [35] . 该算法也称 为平行重叠关联迭代引擎 (pPIE), 它采用一组扫描 相干衍射实验数据就可以同时重建出样品透射函 数和入射光波. 后来, Maiden 和 Rodenburg 提出的 拓展重叠关联迭代引擎 (ePIE) 亦能同时重构出样 品透射函数和探针入射函数, 但具有比 pPIE 收敛 更快和重建质量更好的特点 [36] . Guizar-Sicairos 和 Fienup 还提出了一种叫做非线性优化方法的 PCDI 算法, 该方法可以在迭代过程中对扫描位置误差进 行改良修正 [37] . 到目前为止, 平面波 CDI 和扫描 CDI 在材料和生物科学的研究中均已取得了极大 的成功. 在相干衍射成像实验中经常使用中心挡板来 阻挡直透光和过强的中心衍射光以延长 CCD 探测 器对高频信号的采集时间,

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... 高空间频率信 号的采集对提高相干衍射成像的空间分辨率至关 重要. 尽管在 PCDI 中挡板很少使用 [38] , 但我们意 * 中国科学院知识创新工程重要方向性项目 (批准号: KJCX2-YW-N38)、上海市自然科学基金 (批准号: 11ZR1445200)、国家自然科学基金青年 基金 (批准号: 11005147) 和中国科学院大科学装置开放研究项目、自组装技术与超高密度纳米阵列研究项目资助的课题.