Lineare Modelle nehmen eine zentrale Stellung sowohl in der Mathematischen Statistik selbst als auch in vielen Anwendungsbereichen statistischer Forschung ein, sei es in der Ökonomie, der Biologie aber auch in der Technik. Sie gestatten die Beschreibung und statistische Inferenz wesentlicher stochastischer Prozesse und zeichnen sich durch eine gute mathematische Handhabbarkeit, Flexibilität und ein hohes Niveau ihrer theoretischen Fundierung aus. In den letzten Jahren wurden die Forschungen

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... esondere über das Regressionsmodell um eine Reihe neuer Ideen bereichert. Dazu zählen die Verwendung von a-priori-Restriktionen und Zusatzinformationen über die Modellparameter, die Erweiterung der Punktschätzungen auf Schätzbereiche verschiedener Typen und die einheitliche Behandlung verschiedener Komplikationen und Modellerweiterungen, die für die Belange der Praxis von Bedeutung sind. Von den Mitarbeitern des Berliner Seminars für Mathematische Statistik unter Leitung von Herrn Prof. Dr. 0. BUNKE wurden die Probleme der Schätzung unter Zusatzinformation und der Vorhersage schon sehr lange intensiv erforscht, wobei zahlreiche neue Resultate erzielt wurden. Ausgehend von der Bedeutung linearer Modelle für die Praxis und unter Berücksichtigung der Tatsache, daß eine einheitliche Darstellung der Vorhersage-und Schätzmethodik bisher nur in Ansätzen existiert, hat der Verfasser sehr gern die Gelegenheit genutzt, das vorliegende Buch unter Verwendung der internationalen Literatur und eigener Originalarbeiten zu schreiben. Dabei wird das Hauptanliegen darin gesehen, das Aufspüren von Zusatzinformation und die Anwendung der restriktiven Techniken in Schätzung und Vorhersage bei Vorliegen linearer Modelle in der Ökonomie, Technik, Biologie, Landwirtschaft und Medizin zu unterstützen. Dementsprechend wird neben den theoretischen Darlegungen und den Beweisführungen auf die Praktikabilität der Schätzungen und Vorhersagen großer Wert gelegt. Für das Verständnis des Buches sind Grundkenntnisse in der Statistik und linearen Algebra, insbesondere der Matrixalgebra, erforderlich. Die Sätze werden, bis auf einige Ausnahmen, ausführlich bewiesen, so daß der vorliegende Band sowohl für Wissenschaftler der genannten Disziplinen als auch für Anwender und Studenten höherer Semester geeignet erscheint. Die im Text verwendeten Hilfssätze aus der linearen Algebra und der