Bu makaleye şu şekilde atıfta bulunabilirsiniz(To cite to this article): Kokoç M. ve Ersöz S., "Aralık değerli sezgisel bulanık ortamda entropinin çok kriterli karar verme problemlerinde kullanılmasına ilişkin eleştirel analiz", Politeknik Dergisi, *(*): *, (*). Erişim linki (To link to this article): http://dergipark.org.tr/politeknik/archive Önemli noktalar (Highlights)  Çok kriterli karar verme (ÇKKV) problemlerinde entropinin performansının yeterli olmadığı sayısal örnekler ile

more »

... ir. / It is shown that the performance of entropy in multi-criteria decision-making (MCDM) problems is insufficient with numerical examples.  Bu çalışma, dilsel terimleri ifade etmede başarılı olan aralık-değerli sezgisel bulanık (ADSB) sayılar ile gerçekleştirilmiştir. / The study is carried out with interval-valued intuitionistic fuzzy (IVIF) numbers that are successful in expressing linguistic terms.  Entegre edilecek yaklaşımların teorik açıdan uyumlu olmasının önemi vurgulanmıştır. / The importance of theoretical compatibility of the approaches to be integrated is emphasized. Grafik Özet (Graphical Abstract) Bu çalışmada, ÇKKV problemlerinde ADSB ortam için geliştirilen entropinin performansı incelenmektedir./ In this study, the performance of entropy developed for the IVIF environment in MCDM problems is investigated. ADSB kümeler için geliştirilen entropi fonksiyonlarının sahip olması gereken teorik özelliklerin açıklanması ADSB entropi fonksiyonlarının ÇKKV problemlerinde etkin çalışamama nedenlerinin teorik özellikler temelinde açıklanması ADSB entropi fonksiyonlarının ÇKKV problemlerinde sunduğu performansın örnekler ile açıklanması Şekil. Çalışmanın teorik çerçevesi. Amaç (Aim) Bu çalışma, ÇKKV problemlerinde kriterlerin veya uzman ağırlıklarının hesaplanması ya da alternatiflerin sıralanması için kullanılan ADSB entropinin performansının araştırılması amaçlamaktadır. / This study is aimed to investigate the performance of IVIF entropy used to calculate criteria or expert weights or to rank alternatives in MCDM problems. Tasarım ve Yöntem (Design & Methodology) ADSB ortam için önerilen entropinin sahip olduğu teorik özellikler, sayısal örnekler ile ÇKKV problemleri açısından analiz edilmiştir. / The theoretical properties of the entropy proposed for the IVIF environment are analyzed with numerical examples in terms of MCDM problems. Özgünlük (Originality) Bu çalışma, ADSB ortam için geliştirilen entropinin, ÇKKV problemlerinde kullanımını, entropinin teorik özelliklerini dikkate alarak inceleyen ilk çalışmadır. / This study is the first study to examine the use of entropy in MCDM problems by considering the axiomatic requirements of the entropy. Bulgular (Findings) ADSB entropi, bulanıklığı yada tereddüt düzeyini ölçmek için geliştirildiğinden dolayı ADSB sayıların büyüklüğünü temsil etmede yetersiz kalmaktadır. Entropinin aksiyomatik gerekliliklerinden dolayı ÇKKV problemlerinde beklenen sonuçları sunamadığı görülmektedir./ Since the IVIF entropy measures are developed to measure the level of vagueness or hesitation, these measures are insufficient in representing the magnitude of IVIF numbers. It appears that entropy cannot present the expected results in MCDM problems due to its axiomatic requirements. Sonuç (Conclusion) Elde edilen bulgular, entegre edilecek olan yaklaşımların teorik açıdan uyumlu olmasının önemini göstermektedir. / The findings show the importance of the theoretical compatibility of the approaches to be integrated. Etik Standartların Beyanı (Declaration of Ethical Standards) Bu makalenin yazar(lar)ı çalışmalarında kullandıkları materyal ve yöntemlerin etik kurul izni ve/veya yasal-özel bir izin gerektirmediğini beyan ederler. / The author(s) of this article declare that the materials and methods used in this study do not require ethical committee permission and/or legal-special permission. ÖZ Bilgi belirsizliğini ölçmek için geliştirilen entropi, bulanık küme teorisine uyarlandıktan sonra önemli bir kavram olarak literatürde yer edinmiştir. Bulanık entropi, klasik bir kalıptan bulanık paterne geçerken kaybolan ortalama bilgi miktarı olarak kabul edilen durumun belirsizliğinin bir ölçüsünü sunmaktadır. Entropinin kullanıldığı alanlardan biri de çok kriterli karar verme (ÇKKV) problemleridir. ÇKKV problemleri ile ilgili çalışmaların bazılarında, kriter veya uzman ağırlıklarını hesaplamak ya da alternatifleri sıralamak için entropiden yararlanılmaktadır. Bu çalışmada, aralık-değerli sezgisel bulanık (ADSB) ortam için geliştirilen entropi fonksiyonlarının, ÇKKV problemleri ile uyumu araştırılmıştır. Gerçekleştirilen örnek hesaplamalar ve tartışmalar sonucunda, ADSB kümeler için geliştirilen entropi fonksiyonlarının, sahip olduğu teorik özelliklerden dolayı ÇKKV problemlerinde etkili çalışmadığı görülmüştür. Anahtar Kelimeler: Aralık-değerli sezgisel bulanık küme, entropi, çok kriterli karar verme. ABSTRACT Entropy, developed to measure information uncertainty, is taken place in the literature as an important concept after adapting to the fuzzy set theory. Fuzzy entropy gives a measure of the uncertainty of the situation, which is considered the average amount of information lost when passing from a classical pattern to the fuzzy pattern. One of the areas where entropy is used is multi-criteria decision making (MCDM) problems. In some of the studies on MCDM problems, entropy is used to calculate weights of criteria or experts, or to rank alternatives. In this study, the compatibility of entropy measures developed for the interval-valued intuitionistic fuzzy (IVIF) environment with MCDM problems is investigated. As a result of the exemplary calculations and discussions, it is seen that that the entropy functions developed for ADSB clusters does not work effectively in MCDM problems due to its theoretical properties.