Uma Abordagem de Classificação de Imagens Dermatoscópicas Utilizando Aprendizado Profundo com Redes Neurais Convolucionais

Alan Santos, Kelson Aires, Rodrigo Veras, Valeska Uchôa, Luís Santos
2017 Anais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS)   unpublished
A identificação automática do melanoma em imagens dermatoscópicas ainda é um problema de difícil solução. Nesse contexto, esse trabalho propõe uma abordagem de classificação dessas imagens, utilizando Aprendizado Profundo com Redes Neurais Convolucionais. As arquiteturas Alexnet e VGG-F foram treinadas com imagens dermatoscópicas, em seguida, utilizadas como modelo para descrição de características, através dasúltimas camadas totalmente conectadas. A classificação dos dados extráıdos foi
more » ... da por alguns algoritmos tradicionais. No melhor resultado da abordagem, o classificados K-Vizinhos mais Próximos atingiu uma acurácia de 91,5%, com índice kappa igual a 0,83, recall e precisão maiores que 0,9.
doi:10.5753/sbcas.2017.3717 fatcat:yc6qhk6xgfddjm457jo4xv45za