Резюме: Проведен анализ малой выборки экспериментальных данных по газопотреблению населением, позволяющий принимать верные решения по прогнозированию газопотребления при управлении газоснабжением в регионе. Разработаны новые полезные адекватные регрессионные модели, которые используются для прогнозирования газопотребления. Ключевые слова: малая выборка данных, анализ экспериментальных данных, прогнозирование газопотребления, математическая статистика, регрессионные модели. Abstract. Analysis of

more »

... a small sample of experimental data on gas consumption population, allowing to make the right decisions for forecasting of gas consumption in the management of gas supply to the region. Developed new helpful adequate regression models, which are used for forecasting gas consumption. Keywords: small data sample, the analysis of experimental data, gas consumption forecasting, mathematical statistics, regression models. Введение В настоящее время у субъектов газовой отрасли возникает необходимость более глубокого понимания тех факторов, которые влияют на принятие единственного верного решения газораспределительными организациями [1]. При этом своевременный анализ малой выборки экспериментальных данных и прогнозирование газопотребления -одно из важнейших условий качественного управления газоснабжением региона. Прогнозные оценки газопотребления составляют основную информацию для принятия решений о планировании газопотребления и газораспределения в регионе. Оперативное прогнозирование потребления газа является основой для формирования Проблемы энергетики, 2018, том 20, № 12 Рис. 1. Матрица независимых переменных Х и вектор-столбец зависимой переменной Y