В современной кардиологии все большее внимание уделяется аритмологической кардиоинтервалографии -направлению, изучающему изменения последовательностей интервалов сердцебиения вследствие патологических нарушений. В методической основе этого направления лежит визуальный анализ построенных графиков интервалов и предварительно рассчитанных численных параметров, полученных на основе статистических вычислений. Разные исследователи приводят до 40 различных показателей, отражающих те или иные

more »

... и функционирования сердечно-сосудистой системы. В реальной практике, как правило, рассматривается ограниченное число таких параметров, что связано с трудностью анализа большого количества многопараметрических данных. Обилие анализируемых параметров затрудняет построение общей картины состояния пациента и снижает прогностическую ценность методов. Несколько упрощает задачу использование пиктографиков [1], однако данный метод все же имеет свои количественные ограничения. Однако поскольку все параметры описывают аспекты состояния одной и той же физиологической системы, и часть из них вычисляется на основе других,тем самымнаследуя их взаимосвязь, можно предположить, что некоторые из параметров статистически и даже функционально взаимосвязаны друг с другом. Это позволяет исключить их из рассмотрения, уменьшив избыточность и повысив удобство метода, не снижая при этом его прогностической ценности. А.П. Кулаичев в своей статье [2], приводит результаты соответствующего статистического исследования, подтверждающие данное предположение. В качестве исходных данных были использованы 378 двухминутных записейспортсменов высшей квалификации, выполненных в состоянии релаксации. Согласно выводам исследовательской группы, более 40 % численных параметров имеют функциональную или тесную корреляционную (с коэффициентом корреляции более 0,9) взаимосвязь, что дает повод исключать их из рассмотрения при анализезаписей в случаях, схожих с исходными данными [2]. В настоящем исследовании предпринята попытка выявить насколько результаты работы [2] могут считаться универсальными, т.е. могут быть распространенына другие группы пациентов. В качестве исходной базывзяты массивы R-R интерваловпациентов в возрасте от 54до 65 лет, никогда не занимавшихся профессиональным спортом. У пациентов I группы (численностью 10) независимыми методами не были диагностированы заболевания ССС (помимо обычных возрастных изменений), У пациентов II группы (численностью 20) диагностирована аритмия желудочкового типа разной степени выраженности. Все записи имеют длительность 30 минут. Данные взяты из открытой научной базы данных медицинских сигналов Physionet [3] . Все записи были обработаны для исключения из рассмотрения артефактов. Затем были вычислены наиболее часто используемые в исследованиях показатели вариационной пульсометрии, индексы Баевского [4] и Каплана, корреляционной ритмографии и спектрального анализа. Результаты корреляционного и функционального анализа частично подтверждают выводы Кулаичева. В I группе (здоровые) выявлена высокая корреляция