Correo electrónico de contacto: alonso@inia.es RESUMEN. El presente trabajo muestra un nuevo algoritmo para la producción de mapas de área quemada que sinérgicamente combina información de tres partes diferentes del espectro (infrarrojo cercano, de onda corta y térmico). Dicho algoritmo está basado en el uso de una variante del índice BAIM (Burned Area Index) e información tipo "hotspot". En particular, se ha utilizado una imagen AWiFS (Advanced Wide Field Sensor) tomada el 21 de agosto de

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... anomalías térmicas captadas por MODIS (MODerate resolution Imaging Spectrometer) durante los primeros 20 días de agosto, así como otros datos auxiliares y cartografía. La metodología desarrollada fue testada en Galicia (España), donde cientos de incendios forestales ocurrieron durante los primeros días de agosto de 2006. Los mapas y resultados alcanzados fueron validados utilizando las estadísticas del Ministerio de Medio Ambiente y el Servicio Forestal Gallego. Los resultados alcanzados muestran que esta metodología puede ser de gran interés a escalas regionales y nacionales, ya que ha demostrado ser rápida, precisa y económica. ABSTRACT. This paper presents a new algorithm that synergistically combines data from three different parts of the spectrum (near-, shortwave-and thermalinfrared) to produce reliable burned area maps. It is based on the use of a variation of the BAIM (Burned Area Index) together with hotspot information. In particular, the study presented herein uses an image from the AWiFS (Advanced Wide Field Sensor) sensor dated on the 21st of August 2006, MODIS (MODerate resolution Imaging Spectrometer) hotspot detected during the first twenty days of August as well as ancillary maps and information. Developed methodology was tested in Galicia (North-West Spain) where hundreds of forest fires occurred Palabras clave: BAI, BAIM, hotspot, incendios forestales, Cuenca Mediterránea.