Implementasi Data Warehouse dan Data Mining: Studi Kasus Analisis Peminatan Studi Siswa

Eka Miranda
2011 ComTech  
This paper discusses the implementation of data mining and their role in helping decision-making related to students' specialization program selection. Currently, the university uses a database to store records of transactions which can not directly be used to assist analysis and decision making. Based on these issues then made the data warehouse design used to store large amounts of data and also has the potential to gain new data distribution perspectives and allows to answer the ad hoc
more » ... on as well as to perform data analysis. The method used consists of: record analysis related to students' academic achievement, designing data warehouse and data mining. The paper's results are in a form of data warehouse and data mining design and its implementation with the classification techniques and association rules. From these results can be seen the students' tendency and pattern background in choosing the specialization, to help them make decisions. ABSTRAK Tulisan ini membahas implementasi data mining dan peranannya dalam membantu pengambilan keputusan yang terkait dengan pemilihan program peminatan studi siswa. Saat ini universitas menggunakan database untuk meyimpan record transaksi. Sementara, database tidak dapat digunakan secara langsung untuk membantu analisis dan pengambilan keputusan. Berdasarkan permasalahan ini, dibuat desain data warehouse yang dapat menyimpan data dalam jumlah besar, berpotensi mendapatkan sudut pandang baru dari sebaran data, dan memungkinkan untuk memberikan pelaporan dan jawaban ad hoc, termasuk melakukan analisis data. Metode yang digunakan: analisis record yang terkait dengan prestasi akademik siswa, mendesain data warehouse, dan data mining. Hasil dari tulisan ini berupa desain data warehouse dan data mining serta implementasinya dengan teknik classification and association rules. Dari hasil ini dapat dilihat kecenderungan dan pola latar belakang siswa dalam memilih peminatan, sehingga siswa terbantu dalam mengambil keputusan. Kata kunci: peminatan studi, data warehouse, data mining
doi:10.21512/comtech.v2i1.2705 fatcat:wib75fksczbwhoke7qimotg3ty