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Usando redes neurais artificiais e regressão logística na predição da Hepatite A
2005
Revista Brasileira de Epidemiologia
Este trabalho desenvolve um sistema para predição da soroprevalência da Hepatite A. Para isto, são considerados os modelos de regressão de logística e redes neurais artificiais. O desempenho de tais modelos é medido através da taxa de classificação incorreta em uma amostra do município de Duque de Caxias, Rio de Janeiro, que possui elevada prevalência da doença. Resultados mostram que o modelo neural, aplicado sobre a informação relevante extraída do modelo de regressão logística, apresenta um
doi:10.1590/s1415-790x2005000200004
fatcat:mqfaujaufvhrvlyvdgqnrmfj7i