Usando redes neurais artificiais e regressão logística na predição da Hepatite A

Alcione Miranda dos Santos, José Manoel de Seixas, Basílio de Bragança Pereira, Roberto de Andrade Medronho
2005 Revista Brasileira de Epidemiologia  
Este trabalho desenvolve um sistema para predição da soroprevalência da Hepatite A. Para isto, são considerados os modelos de regressão de logística e redes neurais artificiais. O desempenho de tais modelos é medido através da taxa de classificação incorreta em uma amostra do município de Duque de Caxias, Rio de Janeiro, que possui elevada prevalência da doença. Resultados mostram que o modelo neural, aplicado sobre a informação relevante extraída do modelo de regressão logística, apresenta um
more » ... om desempenho, alcançando uma eficiência de classificação geral acima de 88%.
doi:10.1590/s1415-790x2005000200004 fatcat:mqfaujaufvhrvlyvdgqnrmfj7i