METODAI SPORTO KOMANDOMS REITINGUOTI

Eimantas Palionis, Viktoras Chadyšas
2015 Lithuanian Journal of Statistics Lietuvos statistikos darbai   unpublished
Vilniaus Gedimino technikos universiteto matematinės statistikos katedra Adresas: Saulėtekio al. 11, 10223 Vilnius, Lietuva. El. paštas: 1 eima.pal@gmail.com, 2 viktoras.chadysas@vgtu.lt Gauta: 2015 m. liepa Pataisyta: 2015 m. rugpjūtis Paskelbta: 2015 lapkritis Santrauka. Šiame straipsnyje nagrinėjami įvairūs metodai, kurie gali būti pritaikyti sporto komandoms reitinguoti. Naudojant realius Nacionalinės Krepšinio Asociacijos (NBA) 2014-2015 metų pirmos sezono pusės (nuo 2014-10-28 iki
more » ... 4-10-28 iki 2015-02-12) duomenis ir taikant skirtingus metodus, reitinguojamos rytų konferencijos komandos. Reitingavimo metodai palyginti tarpusavyje. Reikšminiai žodžiai: sporto komandų reitingas, reitingavimo metodai, reitingavimo sąrašas. 1. Įvadas Šiuolaikiniame pasaulyje žodis "reitingas" yra labai svarbus. Kiekviena kompanija siekia turėti kuo aukštesnį reitingą, pirkėjai nori žinoti, kuris rinkos produktas yra įvertintas geriausiai, sporto fanai nori žinoti geriausias komandas. Dėl didelio skirtingų reitingų poreikio, buvo sukurta įvairiausių metodų kiekvienos srities reitingui nustatyti. Dažniausiai naudojami reitingavimo metodų pritaikymai: internetinių puslapių reitingavimas (metodai: PageRank, HITS, SALSA ir kt.), sporto komandų reitingavimas (metodai: Massey, Colley, Keener, ELO ir kt.), rekomendacinės sistemos filmams, knygoms (metodai: Netflix movies, Amazon books ir kt.). Šiame straipsnyje apžvelgsime ir palyginsime metodus, kurie gali būti pritaikyti krepšinio komandoms reitinguoti (šie metodai taip pat gali būti pritaikyti ir kitų sporto šakų komandoms reitinguoti). Yra sukurta nemažai būdų sporto komandų reitingams skaičiuoti. Kiekvienas jų susideda iš įvairių komponentų, kurie padeda nuspręsti, kokią reitingavimo sistemą naudoti. Norint sudaryti efektyvų reitingavimo modelį, pirmiausia reikia nuspręsti, ką, konkrečiai, norima reitingavimu parodyti. Ar norima labiau akcentuoti komandų potencialą laimėti varžybas ateityje, ar parodyti jų situaciją, pavyzdžiui, įpusėjus sezonui. Vienas iš reitingavimui svarbių veiksnių yra namų arenos pranašumas. Kai susitinka dvi panašaus ar vienodo pajėgumo komandos, dažniau laimi ta komanda, kuri žaidžia namų arenoje. Bleacherreport.com [2] duomenimis, NBA lygoje kiekvienais metais namų arenose žaidžiančios komandos laimi maždaug 60 proc. rungtynių, šis rodiklis yra aukščiausias lyginant su kitomis didžiausiomis sporto lygomis Jungtinėse Amerikos Valstijose. Rungtynių grafiko sudėtingumo įtraukimas į reitingavimo sistemą yra labai naudingas reitinguojant komandas, kurios nėra žaidusios tarpusavyje. Pavyzdžiui, NCAA (Nacionalinėje Koledžų lygoje) dalyvauja 347 komandos, kurios gali sužaisti daugiausia 31 rungtynes (dažniausiai 27 arba 28). Todėl yra labai svarbu įvertinti, kokio pajėgumo komandos rungiasi tarpusavyje. Kiekvienų varžybų metu komandų pelnyti ir praleisti taškai kartais gali geriau atspindėti komandos pajėgumą, negu pergalės ir pralaimėjimai. Krepšinyje, ypač sezono pradžioje, galimos tokios situacijos, kad kelios komandos turi vienodą pergalių ir pralaimėjimų skaičių. Norint tiksliau įvertinti jų pajėgumą, reikia atsižvelgti į tai, kokiu skirtumu jie nugalėjo savo varžovus. Akivaizdu, kad komanda, kuri savo varžovus nugali dideliais taškų skirtumais, turėtų reitingo lentelėje užimti aukštesnę vietą nei ta, kuri tik paskutinėmis sekundėmis įveikdavo oponentus. Šio straipsnio tikslas yra išanalizuoti, realizuoti ir palyginti sporto reitingavimo metodus, naudojant realius 2014-2015 metų Nacionalinės Krepšinio Asociacijos (NBA) duomenis.
fatcat:rqndr4fn4veihcvlxi5wgghwha