Modelagem da curva de retenção de água no solo com uso de um algoritmo computacional

Wagner Ávila Bombardelli, Eduardo Theodoro Fernandes, Elieser Lagos, Nyara Grando Borzi, Laísa Scotti Antoniel
2015 Revista Brasileira de Agricultura Irrigada  
RESUMO No presente estudo, foram estabelecidas rotinas computacionais através de um algoritmo desenvolvido no compilador Microsoft Visual Basic 6® com o propósito de obtenção da curva de retenção de água no solo, buscando uma aproximação sobre os parâmetros fixos (α, n e m) impostos na equação de Van Genuchten. Foi então empregado o Método dos Mínimos Quadrados, cuja finalidade está na obtenção da função objetiva, sendo, posteriormente, aplicado o Método de Newton para resolução de sistemas
more » ... lineares. Dessa forma, com os valores obtidos é determinada uma matriz inversa, que, multiplicada pelo negativo da matriz função, extrai-se os respectivos "n-ésimos" deltas (ajuste dos parâmetros) até que sua aproximação seja menor ou igual à 0,0001 ou realize 20 iterações, sendo o "passo" para o cálculo das derivadas previamente concebido como 0,001. Para chute inicial, foram estabelecidos os valores de α, n e m, respectivamente, de 0,03; 1,8 e 0,6. Com tais dados convergidos, se comparou com trabalhos prévios realizados na leitura do solo de Cidade Gaúcha/PR realizando a plotagem da curva. Há possibilidade no uso do algoritmo, de maneira satisfatória, para modelagem matemática sobre a equação de Van Genuchten. Palavras-chave: umidade do solo, irrigação, parâmetros da equação WATER RETENTION CURVE MODELING IN SOIL WITH A COMPUTER ALGORITHM USE ABSTRACT In the present study, was established through a computational routines developed algorithm in Microsoft Visual Basic 6® compiler with the purpose of to obtain the retention curve, seeking summarizing the fixed parameters (α, n and m) taxes in the equation of Van Genuchten. It was then employed the method of least squares, whose purpose is to obtain the objective function, and subsequently applied Newton's method for solving nonlinear systems. Thus, the values obtained is given an inverse matrix which, multiplied by the negative of the function matrix, extract the corresponding "n -th" deltas (parameter setting) until their approach is less than or equal to 0.0001, or perform 20 iterations, and the " step" in the method of previously derived designed as 0.001. To kickoff, the values of α, n, m was set, respectively, 0.03; 1.8 and 0.6. With such converged data, comparing with previous work in the reading soil of Cidade Gaúcha/PR performing plotting the curve. There is a possibility in the use of the algorithm, satisfactorily, for mathematical modeling of the equation of Van Genuchten
doi:10.7127/rbai.v9n200270 fatcat:fmxyoye4l5bh7kxmdqcjooi4aq