Abordagem Deep Learning para Classificação de Lesões Mamárias

Roberto Pereira, Caio Matos, João Diniz, Geraldo Braz Junior, João De Almeida, Aristófanes Silva, Anselmo De Paiva
2020 Anais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS)   unpublished
O câncer de mama é uma das principais causas de morte de mulheres ocidentais. Várias técnicas têm sido desenvolvidas para auxiliar radiologistas na tarefa de detecção e diagnóstico de lesões mamárias. Recentemente, a técnica de deep learning tem apresentado resultados eficientes na classificação de imagens. Este artigo propõe uma metodologia para classificar tecidos de mamografias em massa e não-massa com o uso de redes neurais convolucionais profundas.
doi:10.5753/sbcas.2016.9906 fatcat:gmxnwb56s5hbvmzn7bdtnhvmqa