DEDICATÓRIA Dedico este conjunto a Deus, sem o qual nada teria começado prosseguido e terminado. À minha família, meu pai João, minha mãe Adalgisa e minha irmã Anna, que me deram apoio, incentivo e força em todos os momentos desta trajetória. AGRADECIMENTOS Aos meus pais João e Adalgisa por todo suporte, incentivo e palavras de sabedoria. Agradeço também à minha irmã Anna Carolina pelo apoio incondicional. Ao Prof. Dr. Alexandre Delbem pela orientação acadêmica essencial e por todo auxílio,

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... doria, suporte e aconselhamento durante o mestrado. Ao Prof. Dr. Mario Gazziro pela co-orientação acadêmica, por sua dedicação ao objeto de pesquisa, e por todo auxílio, suporte e apoio em todas as etapas da jornada. Ao Programa de Pós-Graduação em Bioengenharia da USP e aos seus membros, principalmente à Profa. Dra. Ana Plepis pelo apoio e auxílio em momentos adversos, e à Janete e Juliana por toda ajuda e disposição. Ao Departamento de Fisioterapia da UFSCar, especialmente à Prof. Dra. Audrey Borghi-Silva e sua equipe, pela parceria no estudo e disposição. Aos colaboradores Lima Neto, Osti, Mendonça, Luciana Di Thomazzo, Lívia Carvalho e Suzuki que participaram do estudo e auxiliaram no desenvolvimento. A todos os demais amigos e colegas que de uma forma ou de outra colaboraram para o desenvolvimento deste trabalho e com palavras de apoio e amizade. Eu não gosto de nada que a resposta seja TEM QUE SER. Eu quero saber o PORQUÊ Isaac Asimov RESUMO L ACERDA, M. A. Aprimoramento do método de estimação de gordura corporal por meio de um Scanner 3D antropométrico. 2015. 106 f. Dissertação (Mestrado) -Programa de Pós-Graduação Interunidades em Bioengenharia -EESC/IQSC/FMRP, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Este trabalho apresenta o estudo realizado no aprimoramento de um método de estimação de gordura corpórea por meio de um Scanner antropométrico ALLBODYSCAN 3D® (São Carlos, SP, 2012) que constrói imagens 3D do corpo humano. Procedimentos computacionais de análise de modelo corporal gerado pelo scanner têm sido desenvolvidos na USP. Este estudo considerou medições em voluntários de vários grupos de interesse, de forma que a estimação de gordura pudesse ter abrangência satisfatória e com poucos fatores de erro, aprimorando a técnica. A pesquisa envolveu aspectos de gênero, etnia e idade de cada um dos voluntários. Os resultados foram comparados com estimações obtidas por Bioimpedância e por Adipometria e apresentaram alta correlação. O Scanner antropométrico apresentou suas medições com certas vantagens, comparado a outras técnicas, principalmente em relação à simplificação de procedimentos com o paciente para se obter medições confiáveis. Palavras-chave: Scanner 3D, Antropometria, Obesidade, Composição Corporal. ABSTRACT LACERDA, M. A. Improvement of a body fat mass estimation method through a 3D anthropometric Scanner. 2015. 106 f. Dissertação (Mestrado) -Programa de Pós-Graduação Interunidades em Bioengenharia -EESC/IQSC/FMRP, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. The present paper shows the research done in the improvement of a method to estimate the body fat mass using an anthropometric Scanner AllBodyScan3D ® (São Carlos, SP, 2012) that builds up 3D images from the human body. Computational procedures for body composition analysis have been developed at USP. The present study has considered measurements in different groups of volunteers, in a way that it can lead to satisfactory coverage, with relatively low error, improving the approach. The research has considered gender, ethnics and age of each volunteer. The results were compared to estimations from Bioimpedance and Adipometry and they presented high correlation. The anthropometric Scanner has shown some advantages in comparison to other techniques, mainly due to its simplified procedures imposed on patients for obtaining reliable measures.