Aplikasi Principal Component Regesion

Nita Puspitasari, Iqmal Tahir, Mudasir
2006 unpublished
ABSTRAK Telah dilakukan aplikasi teknik Principal Com ponent Regresion (PCR) untuk analisis hubungan kuantitatif antara struktur elektronik dan aktivitas (QSAR) antioksidan dari senyawa turunan flavon / flavonol. Data aktivitas merupakan data sekunder yang diperoleh dari literatur dan masing-masing dinyatakan sebagai % aktivitas. Representasi struktur kimia berupa deskriptor elektronik meliputi muatan bersih atom dan momen dipol yang diperoleh dari hasil perhitungan metode semiempirik AM1.
more » ... asi QSAR yang dilakuakan berupa analisis tahapan Principal Component Analysis (PCA) untuk mengkonversi variabel laten yang dilanjutkan dengan analisis regresi multilinier antara aktivitas dan variabel laten. Hasil penelitian ditunjukkan dengan model persamaan QSAR terpilih dengan menggunakan 4 komponen utama yang dipresentasikan dalam persamaan : %A=212,2+(7,196) 1 T-(20,593) 2 T-(192,906) 3 T +(242,706) 4 T ;n=18;r = 0,822; hitung F / tabel F =1,397. ABSTRACT Quantitative Structure-Activity Relationship (QSAR) of substituted flavone and flavonol have been caried out using Principal Component Regresion. Activity data of compounds were secondary data which were taken from literature and were representated as % activity. QSAR electronic descriptors for QSAR study were atomic net charge and momen dipole which calculated by using semiempirical method AM1. QSAR evaluation was started by Principal Component Analysis (PCA) to obtain latent variable and followed by Principal Component Regresion between activity and latent variables. Research result shown by QSAR model consist of 4 principal components which is representated by equation : %A =212.2+(7.196) 1 T-(20.593) 2 T-(192.906) 3 T +(242.706) 4 T ;n = 18;r = 0.822; hitung F / tabel F =1.397
fatcat:uiwb6yjjt5hxrkmgbbua3w3edu