Análise e comparação de estratégias de previsão multipassos à frente para vazão afluente em bacias hidrográficas

Samira D. Costa, Eduardo M. A. M. Mendes
2013 unpublished
Abstract One of the problems in the time series literature is to obtain multistep ahead predictions with good accuracy. In order to achieve this goal, not only the algorithm used but the strategy applied is of great importance. In this work, to improve the performance of the estimation algorithm, five different strategies for MultiStep ahead predictions, Direct, Recursive, DirRec, MIMO and DIRMO are compared and analyzed in the context of a real prediction problem. The piece of real data used
more » ... ere contains precipitation and riverflow measurements of a small hydroelectric power station in the state of Minas Gerais, UHE Rosal Cemig. The results show that the Recursive strategy performed better while the strategy DirRec exhibits the best MAPE index. ResumoA obtenção de uma boa Predição de Multipassos à frente é um dos grandes objetivos em diversas áreas da ciência que lidam com com séries temporais. Para alcançar este objetivo, não só o algoritmo utilizado bem como a estratégia aplicada para a determinação da predição devem ser considerados. Neste trabalho, visando obter o melhor desempenho do algoritmo utilizado no difícil problema de predição de séries reais de vazão, discute-se cinco estratégias de predição multipassos à frente hoje disponíveis na literatura técnica: Direta, Recursiva, DirRec, MIMO e DIRMO. Os dados utilizados, precipitação e vazão, são reais e referem-se a uma bacia hidrográfica de pequeno porte. Os resultados obtidos apontam que a estratégia Recursiva teve melhor desempenho mas a estratégia DirRec obteve o melhor índice MAPE.
doi:10.5540/03.2013.001.01.0101 fatcat:5qg2oicms5fyldmf6y7wdtrp4q