Comparação do GGE biplot-ponderado e AMMI- ponderado com outros modelos de interação genótipo x ambiente [thesis]

Kuang Hongyu
DEDICATÓRIA Aos meus pais, Kuang Songzhi e Zhen Yaci, pelo exemplo de vida, por sempre acreditarem em mim, por todo apoio e confiança em mim depositada, pois sem a participação de vocês não teria chegado até aqui. A minha esposa, Fabiane de Lima Silva, por toda ajuda, incentivo, ensinamentos, conselhos, companheirismo, o amor sempre constante e por me fazer tão feliz... Te amo!. A minha irmã, Kuang Qixia, pelo amizade, incentivo, apoio e por fazer parte da minha vida. 4 5 AGRADECIMENTOS A Deus
more » ... ADECIMENTOS A Deus por sempre iluminar o meu caminho, para que eu pudesse prosseguir os meus estudos com sabedoria e perseverança. Ao meu orientador, Prof. Dr. Carlos Tadeu dos Santos dias pela orientação, oportunidades, compreensão e amizade em todos esses anos de convivência. Agradeço pela paciência, exemplo, todos os ensinamentos e principalmente pela confiança em mim depositada desde o ano de 2010. Muito obrigado. Ao meu co-orientador tanto no mestrado quanto no meu doutorado, Prof. Dr. Lúcio Borge de Araújo, pela confiança, amizade, ensinamentos e apoio na elaboração da tese. Aos professores da banca de qualificação, Uberlândia por todos os ensinamentos e amizade. Aos professores do curso de Pós-graduação em Estatística e Experimentação Agronômica pelos ensinamento que contribuíram para minha formação acadêmica. Aos caros colegas do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT) pela força, compreensão e incentivos diários para a conclusão desta tese na escaldante e distante Cuiabá. . Agradeço a vocês pela amizade fraterna, conversas, incentivo e pelos incontáveis momentos alegres compartilhados durante todos esses anos! A todos os alunos do curso de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agronômica da ESALQ/USP, com os quais tive o prazer de conviver. A secretária do LCE, Luciane Brajão, pelo apoio, amizade, ajuda e confiança depositada em mim, que me ajudou muito durante esses dois anos de mestrado e três anos de doutorado. ABSTRACT Comparison of weighted-GGE biplot and weighted-AMMI with other models of interaction genotype × environment Genotype × environment interaction (GEI) is an extremely important issue in plant breeding and production. The selection and recommendation of superior genotypes are hampered due to the occurrence of GEI and represents a major challenge for researchers. In this context, biplot analyzes have been increasingly used in analyzing agronomic data, in which data are represented by a table of two entries of means of GEI. However, the particularities in the biplot graphic hamper its interpretation, and could lead the researcher to errors. There are several models in the literature for DGE analysis (GEI data), among them, the most used are the AMMI model (Additive Main effects and Multiplicative Interaction Models) and GGE biplot (Genotype main effects + Genotype environment interaction). The AMMI model is a statistical method to understand the structure of interactions between genotypes and environments, combining the analysis of variance and principal component analysis, to adjust, respectively, the main effects (G and E) and the effects of GEI. The GGE Biplot groups genotype of additive effect with multiplicative effect of GEI, and submit these to the principal component analysis. There are two problems in using these models: i) can only be used to analyze MET data (multi-environments), which has a unique feature and ii) whose environments are heterogeneous. This paper aims to propose new W-GGE biplot models (Weighted Genotype main effects + Genotype environment interaction) and AMMI-weighted multi-environments for data analysis, and make a comparison between the existing models as AMMI and GGE biplot; mega-environment analysis; genotype evaluation, test environment within each mega-environment and understand the causes of GEI.
doi:10.11606/t.11.2015.tde-04052015-172304 fatcat:upoq7xcvlrcuxefczmih6vbika