Aos meus pais, que me deram a vida. Ao Luís Henrique, que me ensinou a gostar ainda mais de viver. AGRADECIMENTOS Ao Prof. Dr. Homero Schiabel, pela competente orientação, apoio e estímulo, sem os quais essa pesquisa não se realizaria. À minha família, pelo apoio, incentivo e compreensão nos momentos de ausência. À minha mãe, pela dedicação e disponibilidade em ajudar em todos os momentos. Ao Luís Henrique, meu noivo, pelo estímulo e incansável paciência. Aos amigos do Pólo Computacional da

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... p de Bauru, e, em especial ao Sr. Mitsuo Katsuki, pelo apoio e concessão de afastamento parcial das atividades profissionais. Aos amigos Ricardo Luiz Villela e Ricardo José Ferrari, pelas árduas discussões sobre microcalcificações e processamento de imagens; e pelo apoio na preparação das imagens e confecção dos algoritmos. Aos colegas do Laboratório de Análise e Digitalização de Imagens (LADI) do Departamento de Engenharia Elétrica, pelas discussões, amizade e companheirismo demonstrados durante a pesquisa. Às bibliotecárias da Biblioteca Central da EESC, do ICMSC e Instituto de Física de São Carlos, pelo auxílio durante a coleta de material para a revisão bibliográfica. À Rosane Schmidt, secretária da pós-graduação do Departamento de Engenharia Elétrica, pela simpatia e disponibilidade na resolução das tarefas burocráticas. À amiga Kátia Lívia Zambom, pelas inúmeras demonstrações de amizade, em São Carlos e nas estradas. Às amigas Mônica e Eloísa, pela alegria e pelo apoio na permanência em São pelo incentivo no início do Mestrado e pelo empréstimo de materiais durante o curso. A todas as pessoas que, mesmo sem ser citadas nominalmente, me apoiaram e incentivaram o desenvolvimento e a conclusão deste trabalho. Finalmente, a Deus, pois sem Ele nenhuma das pessoas acima existiria. RESUMO O câncer de mama é hoje uma das principais causas de mortalidade de mulheres em todo o mundo. Porém, a sua detecção no estágio inicial de desenvolvimento aumenta consideravelmente as chances de cura. Exatamente por isso estão sendo desenvolvidos vários tipos de sistemas computacionais baseados em processamento de imagens em centros de pesquisas no mundo todo, a fim de auxiliar o radiologista na precisão do seu diagnóstico. A pesquisa aqui apresentada se insere nesse contexto e consistiu no desenvolvimento de um sistema computacional para detectar uma das estruturas que podem ser indício da presença do câncer de mama: os agrupamentos ("clusters") de microcalcificações. O sistema aqui apresentado tem como fonte de dados mamogramas digitalizados, nos quais são aplicadas técnicas de processamento para extrair as regiões de interesse e detectar os possíveis "clusters" existentes. Os resultados dos testes realizados mostraram que o sistema desenvolvido apresentou uma eficiência de 94% na identificação correta de "clusters". ABSTRACT Breast cancer is one of the main causes of women death all over the world. However, early detection of the disease increases greatly the possibility of cure. Therefore, several types of computer systems based on image processing are being developed by many research groups in order to aid the radiologist in the accuracy of the diagnosis. The work presented here is inserted in this context corresponding to the development of a computer system designed to detect microcalcifications clusters -structures which can be a strong indicative of breast cancer. This system database is digitized mammograms, to which image processing techniques are applied in order to detect regions of interest and the possible clusters. The results from the tests have shown an efficacy of 94% of the system in clusters correct identification. i